【我們為什麼挑選這篇文章】在這一兩年 NVIDIA 因應人工智慧浪潮的快速轉型，讓傳統大廠 intel 招架的左支右絀，GPU 幾乎佔據了所有的市場，再加上 Google 也湊了一腳推出 TPU ，intel 因應推出的 VPU ，是否能扭轉頹勢還是個問號。（責任編輯：林子鈞）
安妮 編譯整理
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今天凌晨，英特爾推出Movidius Myriad X視覺處理單元（VPU），它是一種低功耗系統芯片（SoC），引入了神經計算引擎（Neural Compute Engine）的新結構。
神經計算引擎是一種集成在芯片上的DNN加速器，有了它的助力，Myriad X功率低且性能強，可為無人機、相機、安全系統、VR/AR設備、360度攝像頭等設備的視覺和AI應用提供高效解決方案。
這也被視為英特爾在邊緣計算（Edge Computing）領域的重要步驟。
一個多月前，已被英特爾收購的Movidius發佈了售價僅79美元的U盤型計算棒運行神經網絡，其處理內核是Myriad 2 VPU。英特爾稱Myriad X是Mariad 2的升級版，在性能上有所提升。
Myriad X性能如何呢？
官方公佈的信息顯示，Myriad X 長 8.7 毫米，寬 8.5 毫米，比成年人的拇指蓋還要小。它理論上每秒可執行超過 4 兆次操作，同樣的功率下，Myriad X 運行神經網絡的速度比 Myriad 2 快 10 倍。
速度的提升很大程度上歸功於在Myriad X上引入的神經計算引擎。這種硬件塊讓Myriad X的DNN推理的實際吞吐量達到每秒一萬多億次運算（TOPS）。該芯片還配備了16個向量處理器處理圖像，比4個Myriad 2配置的還多，還有一個擴展的芯片內存池。
英特爾稱，這些增強的性能可以使Myriad X從8個不同的攝像頭每秒處理高達7億像素的視覺輸入，這個比拇指蓋還小的硅片也可被安裝在各類設備上。
神經計算引擎的能力令人印象深刻，但在如此低功率下提供高性能的推理並不簡單。Myriad X主要融合了4個重要的設計元素：
靈活的SHAVE處理器：SHAVE處理器的原始性能達到了數百個GFLOPS，加速神經計算引擎的硬件固定功能。
大規模並行的中央內存：深度神經網絡創造出大量的中間數據，將此放入芯片幫助用戶減少帶寬，避免性能障礙。Myriad X芯片內存設計將移動中間數據的成本降到最低。
靈活的精度：Myriad X VPU本身支持混合精度和靈活的硬件，在低功率中運行深度神經網絡離不開Myriad靈活混合精度的支持。
優化的庫和框架：正在研發開發工具包中有與架構緊密相關的專用軟件庫，可支持矩陣乘法和多維卷積的持續性能。此外，裡面還包含另外一種工具，能將訓練過的PC模型自動移植到Myriad的基礎架構中。
Movidius也設想過Myriad X的應用場景，比如無人機製造商可將此集成到四軸飛行器，幫助它們識別和躲避障礙物。相機製造商可利用Myriad X自動突出顯示用戶對視頻中感興趣的部分。英特爾還將VR耳機、智能設備和機器人等列入可用處理器處理的範圍。
同時Movidius也表示，Myriad X不會取代Myriad 2，去年一月Myriad的價格已降至不足10美元，但使用了成本較高的FinFET處理和額外硬件特徵的Myriad X，將以更高的售價進入不同的市場。
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（本文經 量子位（公眾號 ID：QbitAI） 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈英特爾推出升級版VPU：引入神經計算引擎，提速10倍〉。）
