【擺脫轉型不成的困境】Intel 追趕 NVIDIA,推出運算速度快十倍的 VPU 超級晶片

【我們為什麼挑選這篇文章】在這一兩年 NVIDIA 因應人工智慧浪潮的快速轉型,讓傳統大廠 intel 招架的左支右絀,GPU 幾乎佔據了所有的市場,再加上 Google 也湊了一腳推出 TPU ,intel 因應推出的 VPU ,是否能扭轉頹勢還是個問號。(責任編輯:林子鈞)

安妮 編譯整理
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今天凌晨,英特爾推出 Movidius Myriad X 視覺處理單元(VPU),它是一種低功耗系統芯片(SoC),引入了神經計算引擎(Neural Compute Engine)的新結構。

神經計算引擎是一種集成在芯片上的 DNN 加速器,有了它的助力,Myriad X 功率低且性能強,可為無人機、相機、安全系統、VR/AR 設備、360 度攝像頭等設備的視覺和 AI 應用提供高效解決方案。

這也被視為英特爾在邊緣計算(Edge Computing)領域的重要步驟。

一個多月前,已被英特爾收購的 Movidius 發佈了售價僅 79 美元的 U 盤型計算棒運行神經網絡 ,其處理內核是 Myriad 2 VPU。英特爾稱 Myriad X 是 Mariad 2 的升級版,在性能上有所提升。

Myriad X 性能如何呢?

官方公佈的信息顯示,Myriad X 長 8.7 毫米,寬 8.5 毫米,比成年人的拇指蓋還要小。它理論上每秒可執行超過 4 兆次操作,同樣的功率下,Myriad X 運行神經網絡的速度比 Myriad 2 快 10 倍。

速度的提升很大程度上歸功於在 Myriad X 上引入的神經計算引擎。這種硬件塊讓 Myriad X 的 DNN 推理的實際吞吐量達到每秒一萬多億次運算(TOPS)。該芯片還配備了 16 個向量處理器處理圖像,比 4 個 Myriad 2 配置的還多,還有一個擴展的芯片內存池。

英特爾稱,這些增強的性能可以使 Myriad X 從 8 個不同的攝像頭每秒處理高達 7 億像素的視覺輸入,這個比拇指蓋還小的硅片也可被安裝在各類設備上。

神經計算引擎的能力令人印象深刻,但在如此低功率下提供高性能的推理並不簡單。Myriad X 主要融合了 4 個重要的設計元素:

靈活的 SHAVE 處理器 :SHAVE 處理器的原始性能達到了數百個 GFLOPS,加速神經計算引擎的硬件固定功能。

大規模並行的中央內存 :深度神經網絡創造出大量的中間數據,將此放入芯片幫助用戶減少帶寬,避免性能障礙。Myriad X 芯片內存設計將移動中間數據的成本降到最低。

靈活的精度 :Myriad X VPU 本身支持混合精度和靈活的硬件,在低功率中運行深度神經網絡離不開 Myriad 靈活混合精度的支持。

優化的庫和框架 :正在研發開發工具包中有與架構緊密相關的專用軟件庫,可支持矩陣乘法和多維卷積的持續性能。此外,裡面還包含另外一種工具,能將訓練過的 PC 模型自動移植到 Myriad 的基礎架構中。

Movidius 也設想過 Myriad X 的應用場景,比如無人機製造商可將此集成到四軸飛行器,幫助它們識別和躲避障礙物。相機製造商可利用 Myriad X 自動突出顯示用戶對視頻中感興趣的部分。英特爾還將 VR 耳機、智能設備和機器人等列入可用處理器處理的範圍。

同時 Movidius 也表示,Myriad X 不會取代 Myriad 2,去年一月 Myriad 的價格已降至不足 10 美元,但使用了成本較高的 FinFET 處理和額外硬件特徵的 Myriad X,將以更高的售價進入不同的市場。

從雲端走下來的人工智能,正一步一步走入我們的生活。


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(本文經 量子位(公眾號 ID:QbitAI)   授權轉載,並同意 TechOrange  編寫導讀與修訂標題,原文標題為 〈英特爾推出升級版 VPU:引入神經計算引擎,提速 10 倍 〉。)


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