【我們為什麼推薦這本書】人工智慧時代，到底該學些什麼好呢？儘管我們知道重複性高、不需學習技術的工作，終將被人工智慧取代，那是否未來能做的工作硬生生少了許多呢？
其實並不盡然，而是要學著從工作中找尋「差異性」、找尋「創造力」，以及項李開復先生文中所提到的，有許多看起來「靠不住」的人性，其實很多就是人類智慧中難以取代的部分。（責任編輯：陳君毅）
AI 時代，應該學什麼？
有關學習的內容和目標，我的小女兒德亭，曾經說過一段讓我特別尊重、特別讚許的話。
德亭很早就喜歡攝影，她五歲的時候，得到人生第一台相機，並從幫姐姐設計出來的漂亮時裝拍照開始，逐漸拓展拍攝物件，很早就成了一個小小攝影愛好者。
她中學時，很想以攝影作為自己的專業，但我擔心她喜歡攝影，只是為了逃避功課。申請大學前，我反覆跟她討論，提醒她：「妳必須想清楚喔！專業攝影師很快就會被淘汰，現在攝影工具愈來愈方便，大家都能輕易拍出好照片，專業攝影師的優勢會漸漸消失。」
可我沒有料到，德亭很鄭重地說了下列這段話：「我做過調查了，目前在美國，一個專業攝影師的薪水比記者還要低，而記者的薪水相比其他各行業也愈來愈低了。可是爸爸，我願意賺比較少的錢，做自己真正想做的事。每次背著沉甸甸的相機出去拍照，回來的時候雖然筋疲力盡，我卻總是心花怒放。我非常慶幸生活在高科技的時代，可以輕鬆擁有數位攝影，以及低成本、大容量的儲存裝置，還有無處不在的網路。這些讓我像一個裝備齊全的獵人一樣，捕捉我所有的感動，然後用心將圖像提取出來。未來的攝影，絕對不只是按下快門，而是要用新的眼光，讓影像產生新的意義，而那絕對不是科技可以取代的。」
每當我思索人與機器共存的未來時，就總會想起德亭的這段話。的確，攝影技術再先進，相片畫質再好，也取代不了攝影師內心因為拍攝物件而產生的感動。這種感動可以賦予風景、人物、靜物、街景新的意義，即便以後有了人工智慧照相機，可以自動幫助人完成捕捉美景、記錄美好瞬間的任務，但是人的感動、人的審美、人的藝術追求，卻是機器無法取代的。
攝影如此，其他工作也是如此。我們很難準確列舉，AI 時代到底該學什麼，才不會被機器取代。不過，我們大致還是可以總結出一個基本思路：
在人工智慧時代，程式化的、重複性的、僅靠記憶與練習就可以掌握的技能，將是最沒有價值的技能，幾乎一定可以由機器完成。
反之，那些最能體現人的綜合素質的技能，例如，人對複雜系統的綜合分析與決策能力，人對藝術和文化的審美能力和創造性思維，人由生活經驗及文化薰陶所產生的直覺和常識，還有基於人自身的情感（如愛、恨、熱情、冷漠等）與他人互動的能力⋯⋯，這些是人工智慧時代最有價值、最值得培養與學習的技能。而且，在這些技能中，大多數都是因人而異，需要「訂製化」教育或培養，不可能從傳統的「批量」教育中獲取。
藝術創造力、決斷力、系統分析能力的技能，是最不容易「過時」的能力
比方說，同樣是學習電腦科學，今天許多人滿足於學習一種程式設計語言（例如 Java），並且掌握一種特定程式設計技能（例如開發 Android 應用程式），這樣的能力在未來幾乎一定會變得價值有限，因為未來大多數簡單、邏輯類似的代碼，一定可以由機器自己來編寫。
人類工程師只有去專注電腦、人工智慧、程式設計的思想本質，學習如何創造性地設計下一代人工智慧系統，或是指導人工智慧系統編寫更複雜、更有創造力的軟體，才可以在未來成為人機協作模式裡的「人類代表」。
一個典型的例子是，在移動互聯網剛剛興起時，電腦科學專業的學生都去學移動開發，而人工智慧時代到來後，大家都認識到，機器學習、特別是深度學習，才是未來最有價值的知識。過去三年內，史丹佛大學學習機器學習課程的學生，就從八十人爆增到一千多人。
再比如，完全可以預見，未來機器翻譯取得根本性的突破後，絕大多數人類翻譯，包括筆譯、口譯、同步口譯等工作，還有絕大多數從事語言教學的人類老師，都會被機器全部或部分取代。但是，這絕不意味著人類大腦在語言方面就完全無用了。
如果一個翻譯專業的學生，學習的知識既包括基本的語言學知識，也包括足夠深度的文學藝術知識，那麼這個學生顯然可以從事文學作品的翻譯工作，而文學作品的翻譯，因為涉及了大量人類的情感、審美、創造力、歷史文化素養等，幾乎一定是機器翻譯無法解決的一個難題。
未來的生產製造業，將是機器人或智慧流水線的天下。人類再去學習基本的零件製造、產品組裝等技能，顯然不會有太大的用處。在這個方面，人類的特長在於系統設計和品質管控，唯有學習更高層次的知識，才能真正體現出人類的價值。
這就像今天的建築業，最有價值的，顯然是決定建築整體風格的建築師，以及管理整體施工方案的工程總監。這些能夠體現出人類獨特的藝術創造力、決斷力、系統分析能力的技能，是未來最不容易「過時」的能力。
在人工智慧時代，自動化系統將可大幅解放生產力，大量豐富化每個人可享有的社會財富。而且，由於人工智慧的參與，人類可以從繁重的工作中解放出來，擁有大量的休閒時間。屆時，這個社會對文化、娛樂的追求，就會達到一個更高的層次。而未來的文化娛樂產業，總體規模將是今天的數十倍、甚至上百倍。那麼，學習文創相關技巧，用人類獨有的智慧、豐富的情感，以及對藝術的創造性解讀，去創作文創娛樂的內容，顯然是未來人類證明自己價值的最好方式之一。
當絕大多數的人，每天花六個小時或更多的時間，體驗最新的虛擬實境遊戲、看最好的沉浸式虛擬實境電影、在虛擬音樂廳裡聽大師演奏最浪漫的樂曲、閱讀最能感動人的詩歌和小說，或是賞析作家、音樂家、電影導演、編劇、遊戲設計師等的作品，那麼與此相關的工作，一定是人工智慧時代的明星職業。
科幻作家、雨果獎得主郝景芳說：很顯然，我們需要去重視那些重複性標準化的工作，所不能夠覆蓋的領域。包括什麼呢？包括創造性、情感交流、審美、藝術能力，還有我們的綜合理解能力、我們把很多碎片連成一個故事這樣的講述能力，以及我們的體驗。所有這些在我們看來非常不可靠的東西，其實往往是人類智慧非常獨特的能力。
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（本文書摘內容出自《人工智慧來了》，由天下雜誌授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題。圖片來源：TechCrunch, CC Liccensed。）
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