【我們為什麼挑選這篇文章】過去的人工智慧多為「單一任務性」，也就是說，每執行下一個任務時，上次的任務記憶將會被消滅。
針對這點，看似已死的 Motorola 默默與初創公司 Neurala 進行合作：發展「漸進式學習」人工智慧監視器。順利的話，能「終身記得」的人工智慧將解決一件件失蹤兒童、嫌疑犯等問題，以達更智慧的搜尋系統。（責任編輯：楊侑陵）
近日，Motorola 宣布與人工智慧公司 Neurala 合作，共同開發用於公共場合的智慧監視攝影機。其目的為讓警方人員更有效地搜查目標，例如失蹤兒童以及嫌疑犯。
Neurala 是一家味於波士頓的人工智慧初創公司，2006 年創辦並於當年 12 月獲得 1370 萬美元融資。Neurala 所創建的深度學習軟體可以藉助「仿生」的方式，讓機器人和智慧型設備學習、適應周圍環境，並與之進行互動。
據了解，本次合作中，雙方將 Neurala 的 AI 技術與 Motorola 解決方案的軟體和相機深度結合，開發出人工智慧攝影機，它可以「自動搜尋」感興趣的人或物體。
Motorola 解決方案公司首席技術官 Paul Steinberg 表示：「人工智慧具有強大的潛力來提高客戶的安全性和效率，從而有助於創造更安全的環境。利用 Neurala 的 AI 技術將幫助我們進一步探索各種公共安全下的解決方案，包括在擁擠或混亂的環境中高效地找到失踪兒童或其他對象。」
能夠有效找到失蹤人或物，主要依賴於 Neurala 的增量學習技術。該技術有助於解決 AI 應用中存在的實際挑戰。例如，智慧攝像頭「學習」識別感興趣的人或物體，而這種被稱為漸進式學習的功能也包括了「災難性遺忘」的風險，當神經網絡忘記了以前的訓練時，這種風險就會發生。利用增量學習可以提高人工智慧應用在公共安全領域的準確性。
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「Neurala 的增量學習技術讓更多複雜難題變得簡單。」Steinberg 繼續說道。「它還可以為公共安全用戶解鎖新的應用程式。在失蹤的孩子的情況下，假設父母向鄰近的警務人員出示孩子的照片，該警察的智慧型攝像機掃描到照片後，AI 引擎立即「學習」孩子的身體特徵，然後傳送到附近警察的智慧型攝像機上，迅速建立了一個尋找小孩的隊伍。」
「Neurala 的 L-DNN（終身深層神經網絡）技術消除了『災難性遺忘』的風險，這是限制深度學習神經網絡實時使用的首要問題。Neurala 的技術可以在設備上立即解決這個問題，加速了新的人工智慧應用程式的開發，而這些 AI 應用程式在部署後可以進行增量學習。Neurala 首席執行長解釋說：「與 Motorola 合作，探索當地實時 AI 的公共安全應用，利用人工智慧的力量可以有效解決更多問題。」
此前，Neurala 獲得將近 1400 萬美元的 A 輪融資中， Motorola 解決方案風險投資公司是該公司的主要投資者。
（本文經合作夥伴 雷鋒網 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈摩托羅拉與AI公司合作開發智能攝像機，利用人工智能尋找丟失兒童〉。首圖來源：癮科技）
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