【我們為什麼挑選這篇文章】農業，一直以來都是訊息量數一數二的傳統產業。不過一直以來都沒有一套完整的 SOP 與記錄方法，過去透過「口耳相傳」、「農夫的經驗」在過活，這樣永遠逃不出「看天吃飯」的隨機性。
不過隨著物聯網與數據處理速度、技術的提升，農業開始慢慢變得更加複雜、更加有預測性，進而誕生了精準農業(Precision Agriculture)。而葡萄酒就是最適用的類別之一，畢竟各種小小的變數，都有可能影響一支葡萄酒究竟是在 COSTCO 還是在要價上百萬的酒架上。（責任編輯：陳君毅）
作者：英倫酒哥 陳伯禹
「啥咪？電腦馬也會選土豆喔？」
耳熟能詳的一句廣告詞，卻道出現在科技的發達，電腦的應用與幫助傳統農業做出全面性的革新。而在物聯網(Internet of Things, IoT)時代裡，大數據如何幫助葡萄酒產業生產出一桶又一桶的醇美佳釀，今天來與讀者一起探究。
精準農業(Precision Agriculture)
傳統農耕是貨真價實的「看天吃飯」，農夫們憑藉著累積下來的經驗預測氣候的變化，並在施作時做相應的調整。但人定勝天畢竟有其極限，更多時候我們看到的是電視新聞裡農人們望著歉收田地時的那令人鼻酸的無奈。尤其近年來極端氣候出現的頻率越來越頻繁，傳統的經驗法則也逐漸失去了該有的功效，以現代科技來協助耕種已經成了一股不可逆且必要的趨勢。
就基礎技術而言，精準農業基本上屬於網路實體系統（Cyber-Physical System）下的一個分支。大量的物理訊息的透過各式感測器及遙控攝影裝置進行收集；這些訊息再利用物聯網技術傳回雲端進行分析；最終再透過物聯網技術傳回自動化系統，並將這些分析及決策結果反饋回物理世界當中。
簡單來說，好比我們在一塊農地裡安排了無數的家庭小精靈——多比，這些多比們會隨時回報關於這塊農地裡的一切數據，空氣濕度／土壤酸鹼度與含水量，甚至有沒有害蟲入侵，這些攸關作物生長的訊息蒐集後會透過無線網路，上傳到雲端以軟體分析，接著農夫們就依<據這些分析的結果執行相對應的動作：蟲多除蟲、土乾澆水。
全球電商大趨勢下，你屬於哪一種競爭類型？
從宏觀的角度，精準農業可再配合先進的氣象預測、基於衛星攝影技術所建構的地理信息系統、以及無線遙測監控技術，將「大自然」這個龐大的不確定因素也變得可以掌握，大幅減低了農作物被氣候影響收成的風險。在這些資訊的加持下，某種程度上人類已經戰勝了自然，「看天吃飯」這四個字看起來也不再這麼無助了。
這些參數經過分析後除了可以幫助耕作者進行決策之外，也能透過自動化系統，針對實際所需，客製化地執行灑水、施肥、播種等工作。最終在農作物品質／產量／成本之間取得最佳化的平衡，實現在大規模的農耕環境下達到精耕細作的目標。
葡萄比你想像中的還敏感！
而做為精緻農業中的代表性產業，葡萄酒園當仁不讓地成為最理想應用場景之一。原因在於葡萄對生長環境的敏感度及要求很高，一公尺高度差造成的溫溼度差異都有可能導致葡萄品質上的分別，更別說葡萄園間的空氣對流、日照及土壤狀況這些具有決定性影響力的因子，這也是為什麼很多大師們在介紹酒款時一定要先大概描繪一下這支酒產區的地理及氣候環境，因為向陽或背光可是會影響到一支酒未來是 table wine 還是東貝利的分水嶺！
除了栽植外，葡萄酒的釀造及儲藏也是技術應用的一環，整合物聯網技術的資料收集，並配合數據挖掘(Data Mining)技巧及機器學習(Machine Learning)模型，許多原本未知的潛藏的信息可以被發掘出來。這些信息除了能夠作為酒廠最佳化其設備及生產流程的參考之外，還能在一定程度上協助降低酒廠整體的營運成本，使酒廠可將資金更有效的運用在提升葡萄酒品質及行銷上。
看那年年與藝術家合作設計酒標的 Chateau Mouton Rothchild，雖然傳統上在五大酒莊當中並非頂尖，但近年來價格卻有超英趕美的趨勢，特別是在 2000 年時為千禧年所設計的特殊瓶身已經成為各路收藏家心中的夢幻逸品，此即為行銷的威力所在。
科技與傳統的拉鋸
曾聽酒界的前輩說過，只有小規模生產的酒款，才是真正的好東西，只有規模小，釀造者才能將其所有的時間與精力投注於照顧葡萄園及<釀造當中。然而，身為科技人的酒哥對這樣的說法則不置可否。
比起單一釀造者的經驗傳承，新興技術的背後其實都是累積了無數人類智慧的結晶才得以實現。因此，雖然許多人及酒界前輩們大概不認同，但酒哥衷心的認為，年產量上看 30-50 萬瓶的波爾多五大酒莊，及 500 萬瓶的香檳王在維持品質及產量所耗費的總時間及精力，可是比時下流行的膜拜酒（Cult Wine 或 Garage Wine）來的高多了。
話雖如此，青菜蘿蔔各有所好；無論你喜歡追求小量生產的稀有酒款，還是和酒哥本人一樣期待在葡萄酒上看見下個世代的農產工業革命，只要能在品飲葡萄酒這條路上留下屬於自己的一條足跡，那便不枉此行了！
英倫酒哥：我是酒哥，一個衝鋒陷陣的葡萄酒愛好者。目前在倫敦工作的台灣人，在英國讀書的階段偶然機會下接觸了葡萄酒，因此產生了對葡萄酒文化的興趣與好奇，繼而開始探索葡萄酒領域。為了能更適當與正確的了解葡萄酒的歷史及知識，透過 WSET (Wine & Spirit Education Trust) 課程的學習與考試，已經正式通過了 WSET Level 4 的認證，成為少數擁有 Level 4 的台灣人之一。
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（本文經投稿作者 陳伯禹 授權刊登，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為《以大數據釀造葡萄酒－精準農業》。意投稿者可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：pixabay, CC Licensed。）
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