馬雲也開了一家無人超市:「我們的方式比 Amazon 更省錢啦,他們茶葉蛋要賣三千才會回本!」

【我們為什麼要挑選這篇文章】無人超市是我認為短期還很難完全實踐的一件事,只有像 Lawson 一樣限定結帳區域,感覺會比較快到來,亞馬遜那種完全靠圖像識別的方式,短期內很難低成本套用到所有的商家。

這是為什麼這篇新聞重要,雖然馬雲現在的解決方案還不是完美,但他開創了另一種可能性,未來我們可能真的不需要超商店員了。

傳說,在未來人的史書裏,將會記載道,我們這些古代人的超市,是有收銀台的;有一天,收銀台會成為古代歷史文物。

大概你會想到,因為未來超市都是無人值守。最近無人店突然站上了風口,一周內拿到了兩筆共計超過一億的融資。

36 氪獲得消息,說螞蟻金服正在研究無人超市的技術。這兩天,聽說阿裏有個無人商店內測,那裏有一道「支付門」,只要拿著貨進了那道門,你就來到了一個錢包被掏空的世界。

為了體驗未來人是如何剁手的,我經歷了連續兩趟航班被取消,並且多次搶不到高鐵票的挫敗,終於在今天早上坐了六個小時的高鐵,來到了未來人的世紀 ,體驗了一下無人超市的支付體驗。

看起來普通的店與奇特的門

明天(7 月 8 日)淘寶造物節開幕,這家無人值守商店的名字叫「淘寶會員店」(英文名 Taocafe,也就是淘咖啡),在造物節主會場外略微寂寞地站著,從外觀看起來跟普通紀念品商店沒什麽區別。

造物節現場的無人店側面
公測無人商店正面

不過走進去你會發現,它的出口和入口有點特別哦。入口配備了兩台掃碼機,第一次入店之前,你需要用淘寶掃二維碼,出現相關協議,通過之後,就獲得了屬於自己的二維碼。讓閘門掃碼機掃碼之後,相當於告訴商店的系統,你來啦。

無人商店入口

進去之後似乎也沒什麽特別,讀者可以根據下方扭曲全景圖,再結合上面正常的圖,腦補一下。整個商店占地 200 平方米,最裡面是個小吧台,兩邊和中間有些有貨架,中間還有三張帶大屏幕的桌子。細心點可以看到,天花板大概有 7 個監控攝像頭(右邊四個左邊三個)。

淘咖啡全景图

這個店的特別在於,沒有收銀台。聽螞蟻金服介紹,看到想要的貨,拿起來(甚至還可以放包裏),就可以立刻走了。出口是兩個隧道一般的門,只要穿過了這條隧道,你的支付寶就會自動扣錢——就是這麽不知不覺地剁手了。看看自己的淘寶,你已經消費了;看看自己的支付寶,你已經被扣費了。

無人商店的出口——支付門

據支付寶昨日提供的內測視頻,在店裏購物的效果,大概是這樣:

店裏和支付門裏究竟有什麽玄機?

據了解,阿里無人店背後的物聯網支付技術,是螞蟻金服技術實驗室的研發工程師研發的。這是一個專註於 VR 、 IoT 、區塊鏈等前沿技術研發的團隊,去年底螞蟻金服發布的全球首個落地應用的 VR 支付技術,就出自這個實驗室。因此,我們採訪了螞蟻金服技術實驗室高級技術專家曾曉東,了解背後的技術。

曾曉東表示,在識別人和商品上,螞蟻金服混合使用了計算機視覺和傳感器感應,再疊加了一些非配合生物識別技術(「非配合」的意思是在用戶無感知的狀況下就能完成身份核實),以降低誤判率。因為這些技術好些正在申請專利,所以暫時還不方便說得太細。

雖然技術人員沒有太詳細透露,但也提到視覺傳感器、壓力傳感器等多種傳感器結合,還有用戶在店內的整個行為和軌跡都會被捕捉,整個線下的購物流程就被數字化了,客人逛超市最喜歡走哪條路線,哪個貨架客流最密集,哪個貨架客人停留的時間最長,客流曲線和銷售曲線是高度重疊還是有明顯反差……商家還可以根據相關數據調整庫存和店內的商品擺設。

從現場的觀察來看,壓力傳感器應該是部署在貨架上,當有人拿起貨物,就會檢測到;剛剛上面提到天花板的七個攝像頭,應該就是捕捉用戶軌跡的眼睛。

貨架 1
貨架 2

不過,光靠這個當然還不夠,我們在線下購物,經常會有把貨拿到收銀台,想想以後還是回頭是岸,又放下了,所以出口那個「支付門」是個關鍵,這個隧道會對你和你賣的商品做最後確認,並完成支付。讓我們一起進入這個隧道,看看它有什麽玄機?

首先,進入支付隧道之前,看到門上有個傳感器,結合上面的視頻看(壓低帽檐就不讓你進隧道),估計是負責確認你是誰的,識別不出來不讓進。因此,要進這家店,你的淘寶必須綁定了支付寶,作為大陸居民做了實名認證,只能本人購物。 自動代扣上限每人每天 5000 元(約 25000 台幣)。

進入「支付」隧道

進去之後第一道門會關上,把你鎖在裏面,柱子上有各種傳感器。

支付隧道内部

然後它開始識別商品,註意屏幕上的提示哦。

正在識別商品

識別完畢之後,屏幕上就會出現下面這幅讓你痛並快樂著的畫面,然後你就被放出來了……再一看支付寶與淘寶,剁手已經完畢了。現場有其他媒體的小夥伴嘗試過, 放進背包裏,有時候也可識別到

準備支付

沒錯,聰明如你,肯定還想問?不僅是店裏,支付門裏,還有商品,商品究竟被加上了什麽?為什麽放進書包裡也能識別?如果單純依靠視覺和壓力傳感器,不可能放進包裏也能識別,相信機器還沒有聰明到靠視覺判斷我放進了包裏……

嗯,口風嚴實的專家還是不願意告訴我……於是我在現場找了一下,究竟每個商品有什麽共同點,發現每個商品都會有一個造物節小標籤。

熊笨熊書包與釘在上面的造物節小標籤

從現場體驗的情況來看,螞蟻的工程師們是 疊加用了 RFID 方案 ,這是一款成熟且廉價的解決方案,在一些圖書館和線下商店的磁扣中,也用到了類似的技術;零售巨頭沃爾瑪也運用了類似技術,去提升供應鏈的管理效率。

淘咖啡支付解決方案的缺點

大家看視頻裏的極端情況,似乎每一次都很順利,其實似乎並不是這樣哦,現場還是有一些「支付失敗」的案例(也就是你莫名其妙把貨偷出來了)。

比如,很多寶寶因為是第一次體驗,一邊進去都一邊舉著手機拍照,不知道是手機幹擾了傳感器、還是手機遮住了人臉,一 些以這個打開方式進去的寶寶都沒有支付成功

至於把貨放進包裏,有識別成功的案例,也有不成功的案例。還有小夥伴買了兩份一樣的貼紙,結果只識別出來了一份。

螞蟻金服方面介紹,確實 RFID 標籤本身有無法攻克的技術,比如無法識別玻璃等特殊材質商品,標籤如果被緊緊捏住會識別不到,從而影響識別的精準度。此外,如果要在每件商品都貼上 RFID ,還不僅僅是標籤本身成本的問題,還需要供應鏈的高度配合和全盤改造,現實難度比較大。

因此,螞蟻金服表示,接下來還會在計算機視覺算法上繼續深入下去,以提高客流密集場所的識別準確率。在業內,這被公認為是未來的主流方向。

從亞馬遜公布的視頻看, Amazon Go 使用的就是大量使用計算機視覺技術,國內的無人便利店快貓和 TakeGo 也是。不過,在人數較多的場所、客流密集的貨架前識別人,這對計算機視覺來說,也是個難題,目前還不成熟。此外,在識別那些被客人拿起又被放在別處的商品,純計算機視覺也很難做到不出錯。

從螞蟻金服的角度來說,它們想做的是 無人店背後的物聯網支付方案 ,並把這個方案開放賦能給線下實體店。這就需要盡可能降低改造成本,保留線下店原有的布局,才更有利於大規模推廣和複製。

在淘咖啡裏,除了在店裏布置有一些攝像頭和視覺傳感器外,主要的硬件改造基本集中在「支付門」。這個門直接放在實體店的出口,不需要大規模改造店內布局。

不過,現場公測的體驗也告訴我們,這套方案目前也還不完美。

今天「公測」所遇到的一些情況,比如拿著手機、攝像機進支付門,都是螞蟻金服在內測的時候沒有想到的狀況。其實對於一個第一次用未來科技的古代人來說,這樣的舉動其實還是很自然的吧。而且,「支付門」也還不能解決多人同時進入的情況。

拍著照進支付門的小夥伴

整個體驗下來,其實進去和出來的體驗並不是很流暢,進門的時候識別二維碼,需要把手機放在比較適中的距離上,放太近也不行。

進門掃碼的體驗也不夠快

出門的時候,系統要等滑動門完全關閉後才能完成自動劃扣,而滑動門的關閉時間是有行業標準規定的,所以客人是需要在門裏停留幾秒左右才能出去,「即拿即走」的用戶體驗還不夠好。

除了技術還沒完全成熟, 技術成本昂貴也是無人店技術未能商用的原因 。Amazon Go 的方案,估計一個茶葉蛋要賣 100 美元(約 3000 台幣)才能回本,螞蟻的方案也需要對供應鏈做整體改造。

目前也有已經落地的無人便利店案例,比如國內的繽果盒子和國外的 Lawson 便利店(日本),但其實兩者都還有收銀台,需要客人放到特定區域識別,而且前者同一時間只能一個人逛。這些便利店都沒有用到計算機視覺技術,整個體驗還不夠「take and go(拿完即走)」。

Anyway,無人店技術有待解決的情況還有很多,看來我們這些古代人,離沒有收銀台的未來生活,還是有一定距離。


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(本文經合作夥伴 36kr 授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題,原文標題為 〈36 氪親測阿裏無人店:穿越一道“支付門”,你就完成剁手 〉。)

 

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