【我們為什麼挑選這篇文章】
要怎麼有效率地「學習」，學到骨子裡、學到精髓還能靈活運用？特斯拉的馬斯克就是使用這套思考的方式，現在特斯拉和 SpaceX 才會存在。這樣突破性的思考能替你帶來更多意想不到的收穫！
（責任編輯：謝秉芸）
「我會運用「第一性原理」思維而不是「類比」思維去思考問題。在日常生活中，人總是傾向於比較 — — 別人已經做過了或者正在做這件事情，我們也就去做。這樣的結果只能產生細小的叠代發展。「第一性原理」的思考方式是用物理學的角度看待世界的方法，也就是說一層層剝開事物的表象，看到裏面的本質，然後再從本質一層層往上走。」
— SpaceX、Tesla 電動汽車 及 PayPal 創辦人 Elon Musk
什麼是 「第一性原理」（ First Principle )？
所謂的「第一性原理」是一個量子力學中的一個術語，意思是從頭開始計算，只採用最基本的事實，然後根據事實推論，創造出新價值。在 Elon Musk 開發 Tesla 特斯拉電動車案例中，很多專家覺得電動車是不可能流行起來，因為電池成本在歷史上一直也降不下來。600 美元 / 千瓦是市場的公價，電池從一直也是那麼貴，它的改進和降價總是很慢，所以它未來短時間內也不大可能大幅度降低價格。
但 Elon Musk 卻不認同，在他公司新電池的開發階段中，他率先屏棄現時市場所有生產電池組的已有技術，把電池組的構成物質全部分解，還原成最基礎的材料：碳、鎳、鋁及其他用於分離的聚合物，這種還原使他了解到重新構成了製造電池的「基本事實」（ Fact ）是什麼 。
無可否認，上述的金屬成本如果在市場需求沒有大幅度改變下，是絕對降不下去的，可是他卻發現了當中剩下來的成本還包含了很大部份是屬於「人類協作過程」而生的成本，而他相信凡是人類協進的事情，就必定存在優化空間。
透過這些「基本事實」，Elon Musk 和團隊再把原材料每個部分再細緻分析及實驗，並把每項工作流程再優化重組，比如，在美國生產可能稅費比較高，那就不要在美國生產了；某種原有技術的模塊設計上出了問題，那就改變設計，最後他和團隊把各部份優化原件，加上全面改良的生產方法，整合成現時以能大幅度降低電池的生產成本為前提的電動汽車。
而把「第一性原理」的思想放在 Elon Musk 的 SpaceX 計劃，他也同樣挑戰過去太空運輸技輸產業中「成本就是那麼貴」的專家偏見，他先還原製造火箭「基本事實」，發現了一架火箭的原料成本原來只佔火箭的總成本的 2%，而餘下的成本其實是其他製造過程的成本，而有了這層認知，他便朝著優化另外 98% 的成本方向，把現時製造火箭的成本，降低了到現時的 10% 。
這就是「第一性原理」（ First Principle ) 的爆炸力。
可是為什麼我們明明和 Elon Musk 身處在同一個世界，卻看不到 Elon Musk 看到的「第一性原理」（ First Principle )？為什麼？難道真的只是因為他比較有錢，接觸到較多高級知識份子嗎？總結原因，我認為有三大理由:
一、我們看不到，因為我們缺乏「硬學科」訓練
「第一性原理」（ First Principle ) 其實是事物底層規律的總結，就以泥石流作為例子，當你知道「從山頂上滾下的石頭會愈來愈快」這個基本事實後，如果當你不幸遇上泥石流時，你會選擇儘可能往山的兩側跑，而不是和順著山谷和泥石比拼鬥快，這個知識對你來說，可算是「野外求生」的知識，然而如果你能把這個知識發掘到底層，它其實就是為牛頓第二定律 F＝ma，有了這個底層知識，你不單能避開泥石流，更有可能想出造火箭方法。
而你能把這個大家也看得見的眼前「基本事實」，或「野外求生」知識，向底層發掘為大家也無法輕易以肉見看見的牛頓第二定律 F＝ma，需要的就是「硬學科」，例如數學、物理及化學。這些「硬學科」也許我們在求學時期早已學過，但在現在日常生活中，或許只餘下發薪水或買菜時，常用的加減乘除外，已無用武之地。
那為什麼我們從不會思考過如何融會貫通地使用呢？因為我們不明白這些「硬學科」價值在哪裏。
相比起心理學、經濟學和社會學等人文學科需經常配搭前置假設才能應用，「硬學科」是完全建立在基礎假設及邏輯思維分析之上，例如數學就是一個完全不依托真實存在的世界，透過假定範圍，幾乎所有的推論都是正確，因此它的知識可以算是更可靠，更貼近「第一性原理」（ First Principle ) 的本質。
二、我們看不到，因我們「自以為知道」
在一般學習書藉經常提到 : 個人認知的「知道」與事實上的「知道」的四象限中，我嘗試提再把它演繹為四個不同的層次 :
「不知道自己不知道」Level 1 ：以為自己什麼都