【CONNECT TO CHANGE】阿里巴巴「菜鳥網路」新物流車 CONNECT 人工智慧,每日節流五千萬台幣

【我們為什麼挑選這篇文章】簡單整理一下,電子商務在過去十年內大幅發展。據中國官方統計:2017 年中國快遞業務量將達到 438 億件。在這當中,AI 人工智慧扮演至關重要的推進力:從商家端、倉儲端到物流,電商都在試著擺脫人力,走向科技。

關於物流,阿里巴巴的菜鳥網路計畫建立一個可以支撐零售智能物流的網路空間。目前推出 “ACE” 計劃,讓綠色新能源車搭載智慧的大腦,在測試後已達到成本降低兩成的成效,若未來普及,可望節省每日五千萬的成本支出。(責任編輯:楊侑陵)

過去十年,電子商務行業的高速發展有目共睹,網購已經成了年輕人日常生活中不可或缺的一部分,在中國甚至衍生出了「6·18」、「雙 11」這樣的購物狂歡節,而且這股浪潮正逐漸滲透到線下。行業內關於「實體經濟好,還是虛擬經濟好」的論辯此起彼伏,答案莫衷一是。 過去,實體經濟和虛擬經濟就像兩個平行世界,一個漂浮在雲端,一個立足於地面。但隨著物流行業的崛起,這一現象正在發生改變。

在去年的全球智慧物流峰會上,馬雲曾表示,人們總說電子商務是過去十年最大的商業奇蹟,但在他心目中,物流才是。在西方發達國家,物流行業已經有了上百年的沉澱,而中國物流只用了十年便迎頭趕上。如今中國的物流網絡已經覆蓋了超過 16000 個鄉村,超過 600 個區縣可以實現當日達或次日達,物流行業儼然已經成為了連接實體經濟和虛擬經濟的強力紐帶。 但這些成就是通過大量堆積人力換來的, 隨著行業競爭加劇,人力成本日益高漲, 物流行業要獲得更進一步的發展,勢必要逐漸擺脫對大量人力的依賴,轉向依靠科技的力量。而 AI 技術就是未來十年物流行業發展的核心驅動力。

AI 技術已覆蓋物流全產業鏈

物流行業環節眾多,AI 技術對物流行業的影響也是全方位的。據菜鳥網絡高級算法專家胡浩源介紹,目前 AI 技術已經應用到了物流行業的這些環節:

  • 商家端 :利用 AI 算法指導商家備貨、補貨,運輸進倉以及分佈庫存,降低商家的供應鏈成本。
  • 倉儲端 :通過預測和優化算法合理佈局倉庫中的貨位和庫存分佈,根據倉庫作業情況動態地生成貨品揀選任務。推薦合適的包材,降低耗材成本;自動調度設備,通過設備間的協同來提升倉庫運作效率。
  • 配送端 :利用路徑優化引擎,優化車輛的任務指派和行駛路徑,減少車輛行駛里程,更加經濟環保。
  • 網絡末端 :根據任務動態調配社會化運力,優化供需匹配。

智能倉儲

AI 技術給物流行業帶來的變化很多是潛移默化的,局外人通常難以察覺。肉眼可見的是,過去幾年間,中國的倉儲自動化程度有了大幅提升。以電商行業為例,據京東方面發布的數據,今年 6 月 1 日-6 月 18 日期間,京東累計賣出商品超過 7 億件。這一數字背後繁重的工作量是難以想像的,僅僅依靠人力根本無法勝任。僅以商品揀選這一項來說,以往揀貨員需要在倉庫不停走來走去揀選商品,每天行走里程達 5-6 公里,耗時又費力。今年 6 月 18 日,京東武漢亞洲一號倉儲物流中心率先啟用了「無人倉」,用穿梭車和揀選機器人代替人力完成貨物揀選工作,大幅提升了揀貨效率。

史上最難包裹——將物流行業送往智能時代,菜鳥網絡的配送車已經上路了

此外雷鋒網了解到,菜鳥網絡也聯合多個合作夥伴在浙江、廣東、天津等地展開了全自動化倉儲建設,並對其他倉儲中心進行了不同程度的智能化佈局。

據胡浩源介紹,全自動化倉儲改變了過去「人找貨」的模式,讓算法自動把貨物帶到揀貨員面前, 單倉日處理商品件數可達百萬級。初始階段,效率至少提升 30 %,隨著訂單量增加,效率還將進一步提升。與此同時,揀貨準確率也有了顯著提升,目前已經接近 100%。

優化配送路徑

相比環境單一,空間相對狹小的倉庫,漫長的配送路途顯然複雜得多,AI 技術能夠帶來的提升空間也寬廣得多。相關數據顯示,目前中國物流車輛空駛率高達 30%,這對資源是一種極大地浪費。

為此,在 5 月 22 日舉辦的 2017 全球智慧物流峰會上,菜鳥網絡發布了一項代號為“ACE”的未來綠色智慧物流汽車計劃。 “ACE”計劃的核心是「智能」和「綠色」;讓綠色新能源車搭載智慧的大腦,實現配送員、車、倉庫、城市末端的全智能綠色覆蓋。 具體來說,結合菜鳥智能分單技術可以實現前置分揀和集裝運輸,免去在配送站點的二次運輸環節。再加上動態定位技術,可以將貨物直接送達快遞員,實現移動網點,快遞員無需多次往返站點取貨,大幅提升了派送效率。

物流版「變形金剛」電動交換箱體運輸車,則提升了倉庫到站點的多頻次運輸效率,滿足了站點的多頻送貨需求;幫助商家提升服務滿意度,讓商家實時了解貨物所在位置,通過 APP 還可以更改送貨時間,服務更貼心更智能。

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此外,胡浩源介紹,菜鳥網絡也在積極探索將深度學習技術應用到車輛路徑規劃中,並取得了初步成果。他表示,經過各類場景驗證, 菜鳥網絡的車輛路徑規划算法至少可以減少 10%  的車輛使用 。目前中國電商物流貨車數量約為 40 萬台,如果該算法能在快遞行業全面推廣,每天節約的成本將達到 1000 萬元以上。據介紹,這套算法除了適用於農村物流業務場景,也開始逐步運用到城市、城際等更加豐富的環境當中。

 “ACE”計劃的目標是打造 100 萬輛搭載「菜鳥智慧大腦」的新能源物流汽車。 據菜鳥“ACE”計劃負責人時瀚透露,“ACE”計劃研發的新車已於 4 月在深圳和成都兩個城市進行了試點。以深圳為例,單車行駛距離減少了約 30%,空駛率降低了 10%,成本節省超過兩成。

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最後一公里配送

「最後一公里配送」一直是物流行業熱議的話題,各大物流企業也投入了許多精力。亞馬遜和京東一直在嘗試無人機送貨,但續航里程和負重能力是其致命短板,加之監管政策掣肘,短期之內難以實現。京東於今年「6·18」在校園中推出的配送機器人雖然吸飽了眼球,但就其實際表現來看,還遠遠無法替代人類派件員的作用。

物流巨頭順豐積極佈局智能快遞櫃「蜂巢」,代表了解決「最後一公里」配送問題的另一種思路。據相關數據,智能快遞櫃所承接的包裹量分別佔 2015 年和 2016 年快遞行業總包裹量的 2.2% 和 6.8%,2017 年預計佔比將達 11%,增速明顯。

大好的前景下,卻也面臨著成本高昂的現實問題。有業內人士稱,目前一個智能快遞櫃的成本大約為 1.8 萬元至 6 萬元。此外,智能快遞櫃還涉及進小區和寫字樓的租賃費、佔地成本以及後期的維護、線路改造、與物業溝通等多項開支,而其使用壽命僅有 2 年到 3 年。

胡浩源也表示,快遞之難,最難是在末端。國家郵政局的監測數據顯示,2016 年快遞業務量完成 312.83 億件,同比增長 51.40 %。預計到 2017 年,中國快遞業務量將達到 438 億件;2020 年快遞業務完成總量不低於 1022 億單,2016 年至 2020 年的複合增長率將高達 34.44 %。隨著快遞業務量逐年快速增加,最後一公里的配送壓力越來越大。胡浩源認為,解決末端配送的有效辦法是建立協同、共享的網點設施。

目前,菜鳥網絡已經與商家、校園合作,建立了數萬個代收驛站,它們正在逐漸成為一種方便、安全、多元化的末端配送方式。

史上最難包裹——將物流行業送往智能時代,菜鳥網絡的配送車已經上路了

智能硬體方面,菜鳥網絡同樣有所佈局。去年 9 月 1 日,菜鳥網絡通過一則影片發布了能將包裹全自動配送到用戶家門口的 智能配送機器人「小 G」。「小 G」機器人運用到了智能感知、動態識別、智能避障以及環境分析等多項關鍵技術。據悉,快遞開始配送前, 用戶可以事先向「小 G」預約配送的時間,地點與物品,「小 G」會協同工作,自動進行包裹的分配和運行路徑的規劃。通過內建的導航系統,它能在無人干預情況下實現自主定位導航。

胡浩源介紹道,目前「小 G」已經走出阿里園區,進入法院運行,後續還將逐步推廣到更多的場景下運行。

隱私安全問題

以往評估物流體系主要有兩個維度——成本和效率,隨著個人信息安全越來越被大眾所重視,安全性也成了一大重要指標。

胡浩源介紹,目前菜鳥網絡及其合作夥伴都在使用隱私快遞單。隱私快遞單是一種新技術,消費者的個人隱私信息在電子快遞單上被加密處理,電話號碼將被隱藏,只有快遞先生能透過 APP 聯繫到收件人,其他人很難再從快遞單上竊取消費者隱私。

京東方面也表示,他們從 2016 年 6 月就開始使用微笑快遞單,利用技術手段從包裹生成時即部分隱藏用戶的姓名和手機號信息,以笑臉代替,用一種賣萌的方式覆蓋了個人隱私。

想法固然美好,但實施的過程卻並非一帆風順。胡浩源表示,作為新生事物,隱私快遞的推行需要一個過程,小到快遞員的使用習慣,大到行業內的數據合作,都需要時間去推進。

以「618」為例,期間不少消費者反映,包括蘇寧、京東、菜鳥網絡在內的企業此前推出的隱私快遞單消失了,又變成原來帶有個人信息的普通面單。京東對此回應稱,「618」期間訂單量暴增,為保證用戶盡快收到心儀商品,有大量的眾包運力作為「618」物流業務的補充進行全面支持,而眾包配送員無法登錄和使用用於聯繫客戶的「京牛」app。因此,京東在「618」促銷期間暫停了「微笑面單」。

此外,如果採用便利店代收包裹的形式,為了方便聯繫客戶,派送員往往會手動補充被「微笑」覆蓋部分的個人資訊。由此來看,用戶的個人信息對派送員來說仍然是透明的。

事實上,隱私快遞單最難解決的是內部管理問題。有業內專家表示,從保密的角度看,隱私快遞不能解決任何問題,只是規避了消費者某些不好的行為習慣。 消費者本身的洩密是小部分的情況,真正意義上的用戶洩密行為一般都是群體性的,比如快遞企業系統內部的訊息買賣等,這其中包括快遞員之間的訊息買賣或者駭客的侵入,只有解決了這些事情才能真正解決訊息洩露的問題。

智慧物流不止於物流

毋庸置疑,中國的物流行業從「人力時代」進化到「智能時代」,取得了重大進展,但未來仍然還有很長的路要走。胡浩源表示,智慧物流最具改進空間的是智能算法,這有賴於物流行業、商家和消費者的合作,實現數據的連接共享。只有消除數據壁壘,物流才會更加智慧,甚至實現「零庫存」。然而,行業開放、共享、協同的程度也正是物流行業智能化最大的難點所在。

不過一切困難和挑戰都是值得的,因為物流行業智能化帶來的不僅是自身的變革,還將推動其他產業的重構。以零售行業為例,便利店、大賣場、電商平台是目前最主流的零售業態,但他們都不完美,大賣場不夠便利,便利店商品不夠豐富實惠,電商平台送貨慢。未來,隨著物流成本下降、配送效率進一步提升,標準化的商品品類將逐步向線上遷移,線下商品則主要以非標準化的體驗型產品為主。

胡浩源指出,線上線下物流的連接和共享是新零售的基礎。透過智能算法,實現銷售預測,以及準確的分倉布貨,可以讓貨物離消費者更近,讓商家實現線上線下一盤貨,只有這樣才有可能給新零售插上翅膀。

要實現智慧物流,單憑一家企業的力量是遠遠不夠的。菜鳥網絡對自身的定位是做「快遞行業的水和電」—— 堅持技術立身,做好物流平台,與物流企業緊密協同。

今年 5 月,菜鳥網絡剛剛進行了品牌煥新。接下來,菜鳥網絡將從推動物流局部優化,走向推動物流全局優化,從基礎數據的開放走向能力的全面開放。菜鳥還將更加注重賦能中小商家和中小物流企業,推動國際尖端智能設備在物流業的使用。

(本文經合作夥伴 36kr 授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題,原文標題為 〈史上最難包裹——將物流行業送往智能時代,菜鳥網絡的配送車已經上路了 〉。圖片來源:wechat 中文網

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