大人工智慧時代,Facebook、Netflix、Amazon 到底都如何使用 AI?

【我們為什麼挑選這篇文章】如何讓用戶更方便、讓服務更迅速是這科技世代的共同目標。而 AI 人工智慧更在當中扮演至關重要的角色——大數據資料庫的知識背景、趨近於真人的服務。

而文章中,我們將就三個科技大佬 Facebook、Netflix、Amazon 的應用方式,實際了解他們如何使用 AI 技術。(責任編輯:楊侑陵)

AI 技術作為科技領域的頭條新聞,雖然其發展多應用在智慧型手機與應用程式上,但就發展趨勢來看,AI 也廣泛觸及不同行業。以下就 Facebook、Netflix、Amazon 三家大公司的 AI 應用技術特別介紹:

Facebook 的菜單驅動 Bots(聊天機器人)

與客戶在線互動一直都是件十分耗人力、但又不能不做的工作。美國銀行、Uber、Fandango 以及 Taco Bell 這些公司都使用 chatbots 與客戶互動,甚至全流程都是基於 SMS 的機器人服務。但就效果而言,機器人與真人服務依然有著差距。因此,Facebook 利用 AI,在客服服務的基礎上改進。

在 Facebook 開發者大會 F8 上,Messenger bots 宣布更新:在登錄界面加入新標籤 Discovery,幫你主動搜索、發現各種特色和功能的聊天機器人 Chatbot

Facebook Discovery 的口號是:直接連接各種生意、地點和服務。這個需求驅動的 bots 除了更快捷、交互性更強之外,它也可以更主動地滿足用戶的需求,更貼近與在線客戶互動的目標。

Netflix 的推薦引擎

Netflix 的推薦引擎結合技術案例與商業模式,遠比你想像中的還要聰明。據消息透露,這個月 Netflix 會推出重大變革,這個變革就在智能搜索上。目前,Netflix 推薦引擎可以根據大量資料庫來確定用戶想要觀看的內容,並智能推薦給你。

此前,Netflix 放出消息,擬發行債券融資 10 億美元,以佈局內容生態。同時,它也與中國媒體愛奇藝達成合作。隨著用戶群越來越大,用戶的精準化推薦也是未來發展的方向。

正如 Kevin Kelly 在《Inevitable》一書中寫道:「Netflix 的推薦系統有一個 300 人的團隊,並擁有 1.5 億美元的預算,但他們解決的是一個價值 10 億美元的問題 。」

Netflix 為 用戶解決了「應該看什麼」的問題,且未來搜索引擎的大數據還能有更大的發揮空間。對於其他公司而言,考慮如何利用大數據的系統來更好的解決與用戶之間的通點,並複制這種模式,正是他們應該學習的地方。

Amazon 的分析系統

Amazon 的分析系統正在從情報收集系統轉變為預測系統。目前,Amazon 的在線分析類似店內人力銷售助理。它關注並收集你感興趣的內容,並模仿店內的銷售員,智能化的推薦你商品。然而,預測系統的優勢在於預測到更精準的需求。它甚至可以預測到你喜歡什麼樣的背包材質。

以往,互聯網僅能通過後設資料來進行分析,然而在新的分析系統中,它們不再單一依靠後設資料,而是使用「眼睛」系統。Amazon 的 Rekognition 或者是 Google 的 Vision 都可以根據機器學習的方式更快速、有效的發現你的購物偏好。除了預測之外,它們也在學習如何有效把產品賣給用戶

總結來說,雖然很多學者表達了對於人工智能的擔憂,但就上述大公司對於 AI 的使用技術,已經表明 AI 人工智慧的確能給優化商業模式。

(本文經合作夥伴 36 氪授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題,原文標題為《大公司如何使用 AI 技術,來自 Facebook、Netflix、Amazon 的三種模式》;圖片來源: maxpixel, CC Licensed

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