【我們為什麼寫這篇文章】Lingvist是一款英文學習app，特別的是他們把用來研究「上帝粒子」希格斯粒子的人工智慧技術融入了app，讓英文學習可以更貼近用戶實際進度。這篇文章為Lingvist創辦人Mait Müntel的專訪。（責任編輯：黃筱雯）
從學術領域進入新創成為創業家，創辦Lingvist 的Mait Müntel 是粒子物理學博士，在研究工作繁忙的情況下必須要快速學習語言，因而應用所學，開發出結合人工智慧的語言學習服務。
Müntel過去在歐洲核子研究組織的粒子物理實驗室——CERN，擔任物理學家。他應用的技術，即為CERN於2012年成功發現希格斯粒子（Higgs boson)之後，企圖讓電腦透過機器學習，海量數據處理以發現新粒子的方式進行研究，開發出的 ROOT(https://root.cern.ch/)。
Müntel運用了這項技術中處理器的調適性演算法（Adaptive Algorithm）發展出具有高度調適性演算能力，記憶曲線分析、語言使用數據的人工智慧語言學習服務——Lingvist，協助人類在學也無崖的探索路途上，能夠把握最有限的資源——時間。
本文由特派記者李彥儀，訪問Lingvist創辦人Mait Müntel博士，Lingvist 營運長 Ott Jalakas，與來自愛沙尼亞，全球新創能量僅次於矽谷，由40多位專精於機器學習、人工智慧、語言學與語言、以及營運行銷專業人員所組成的團隊Lingvist，討論AI 語言學習服務的概念與發展。
Q：就你目前的觀察，2017 年edtech 的趨勢潮流是什麼？
Mait：過去的創新發生在把書本帶到網路上，大多數的學習應用程式將書本上的知識數位化，作為傳播方式的革新，圖片可以被移動，並且能夠數位分享內容。這是十年前的創新，當時將實體知識傳播數位化作為根基技術的公司已經都紛紛成熟，但是此技術並沒有辦法提供調適性（Adaptive）。
而現下的趨勢是，隨著科技越發重要，調適性學習（Adaptive Learning）也更加重要，而Lingvist 是在這趨勢上耕耘的公司之一，並且專注於發展學習速度的公司，我想會有越來越多的公司會跟隨著我們的腳步，試圖開發更具適應性技術應用，推進學習速度，作為握有此先進技術的團隊，我們是確實地領先後進。
在我看來，70、80年代科技進展中，人類可以在電腦螢幕上觀看影像、圖片，因此，螢幕，是非常重要的。90年代，網路成為電腦最重要的發展，開啟了全新的世代。而現在，最重要的是電腦的處理器，具有數據分析能力的處理器，將不只對語言學習帶來革命性的改變，而是全領域的革新。
Q: 請你談談作為Lingvist關鍵技術的調適性演算法（Adaptive Algorithm），以及以調適性學習作為重要概念的人工智慧。
Mait：其實，語言學習，是人工智慧所帶來的調適性功能中，最簡易的應用，因此我們能夠很順利地運用調適性（Adaptivity）的功能在語言學習上。舉例來說，我們可以對一個由50,000多字組成的語言進行分析，透過人工智慧分析此語言，我們可以分出許多小型測驗與練習，達成因材施教。我們為語言學習創造了這項技術，未來，難度再多一點，我們也有機會能夠將這項技術應用到其他比較困難的學習領域上，像是歷史，或數學等其他科目。
藉由人工智慧的協助，讓完整的調適性軟體可行，你已經不是讀到書的下一章節，而是根據每個字的調適，根據每個錯誤從中學習。而每個不同的軟體使用者，會在軟體中看到不同的字，不同組合的字句與例子，這是在傳統以章節式的學習法，是完全不同的，電腦可以協助的學習要來得更多。
在語言學習上感到挫折，往往是在發現自己學習進度沒有進展，並且往往與他人相較的情況下，學生開始產生自我懷疑，進而感到挫折，對學習產生了厭煩感。這也是調適性科技能夠發揮極大幫助的地方，你不用再跟其他同學比較，電腦能夠知道學生真正的進度與適合的教材，但是在一般教育課程的情況下，老師無法知道個人真正的進度。
Q:人工智慧會如何影響教育科技？
Mait：最主要的影響是，當學習的工具更加個人化時，能夠有效地增加學生的興趣與學習速度。因為，當你在花時間學習重要的知識時，如果電腦能夠將你的個性、你的學習方法、你的記憶模式與遺忘曲線皆納入考量，這將能夠促進學習的速度。
Ott（Lingvist 營運長）：同時，我們也不能忽視規模的擴大程度。藉由行動裝置與網路的普及，以及更加親民的價格，過去必須要買書，或是藉由書本學習語言等種種要求，因為教育技術所帶來的規模擴張，大幅度地增加了語言學習的規模與推廣程度，增加每個人學習語言的機會。也因為大眾語言學習機會的增加，以及在不犧牲學習成果的情況下，有效的節省時間，得以為大眾提供整體更好的學習環境，讓人類社會更進一步的發展。
Q：您是如何從理論物理學家跨界轉成創業家？你覺得學術研究與創業的相似不同之處在哪？
你有去過一個健行旅行嗎？這就很像是你原本住在一間很棒的房子，舒服的客廳，有暖爐，完整的廚房，跟很好睡的床。但是有一天你決定要去一趟幾個月的健行之旅，你背很重的行李在身上，沿路上跋山涉水，狂風暴雨，充滿不確定性，但是你還是出發了，因為你將看到不一樣的風景。
Q：另外我也想要請問Skype 的營運長Sam（蔡文雄），台灣的學生大多數都在語言學習上的動機來自於課業上的要求，你認為Lingvist 這樣的語言學習，是否能夠為台灣人學習語言的方式帶來變革呢？
Sam: 我認為Lingvist 是個很強大的語言學習工具，但我並不否定台灣過往的學習語言的方式，台灣學習語言的方式也有自己的價值所在。我們也在如此學習方式下學得使用第二語言的能力。
因此我必須要強調，Lingvist的科技，並不是要取代現有語言學習方式，而是一種協助老師發展教育方法的工具。讓我們從傳統教科書，一個章節一個章節的，規範式的學習方法，轉變到更加個人化，因材施教，並且透過科技的協助，有辦法分析學生的程度，並且以個人化的方式，協助學生學習與複習。
Ott：我也想要補充一點，我們的技術並不是要去取代老師，或是教育者。而是去幫助老師更精確的了解，學生在學習時需要加強的部分是哪些，透過不斷的學習、複習、測驗，來判讀（identity）出弱點，爾後在教學上輔助教育者與學生，針對需要加強的部分補充。
並且透過這樣的不斷回應的科技，你會按照個人的進度，循序漸進的學習。舉例來說，可能兩位學生今天有不同的語言學習能力，我必須要花140個小時才能夠學會某種語言，同樣的語言，你只要花84個小時就能夠學會，但重要的是我們都學會了，這並不代表誰學的比較快或慢，而是每個人學習語言的時間本來就不一樣，但藉由新的學習方法，我們能夠更有效率，並且更目標性的學習到我們的常用語言。
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（本文供合作夥伴轉載，首圖來源：LINGVIST官網）
