【智慧駕駛三強鼎立】Mobileye 被收購後,Intel、NVIDIA 和高通會出什麼牌?

【我們為什麼挑選這篇文章】經歷了一波又一波的科技大廠併購潮,以及隨著市場對智慧汽車、自動駕駛的討論熱度日形攀升,智慧汽車三強鼎立的局面已經悄然成形。這三強不僅大舉併購相關企業,也積極加深相關技術領域合作以便拓展朋友圈。本文深入分析這三個晶片巨頭的戰略佈局,包括他們併購了誰、為什麼收購、各自優劣勢以及未來走向為何(責任編輯:曾宜婷)。

2017 年 3 月 13 日,英特爾宣佈斥資 153 億美元收購 Mobileye,在 36 氪之前的評論文章中我們指出:英特爾此次收購,將一舉奠定自動駕駛+車聯網晶片領域 NVIDIA、英特爾、高通三足鼎立的局面。那麼他們三者的優勢和劣勢分別是什麼?在未來智慧汽車的底層技術自動駕駛、V2V(Vehicle-To-Vehicle)、V2X(Vehicle to X)等技術領域,三者未來的發展會呈現怎樣的走向?

NVIDIA

在英特爾收購 Mobileye 的同時,NVIDIA 也在短短不到 10 天的時間裡連續宣佈了與全球第一和第五的 Tire 1 供應商博世、采埃孚以及全球最大的重型卡車製造商之一 PACCAR,達成或深化了自動駕駛領域的合作,繼續擴大自己的朋友圈。在自動駕駛的大潮來臨前夕,NVIDIA 是一家不容忽視的晶片廠商。

過去一年裡, 出於 GPU 平臺在 AI 和自動駕駛領域的大量應用場景優勢 ,NVIDIA 的股價開始異軍突起。但羅馬不是一天的建成的。NVIDIA 的領先地位,最早要追溯到早期 NVIDIA 科學家 David Kirk 帶領團隊推出的利用 GPU 平臺進行通用平行計算架構 CUDA。這一架構使得程式師可以利用 C 語言、C++等為 CUDA 架構編寫程式,利用 GPU 平臺進行大規模平行計算。這一架構發佈後很多年,在高性能平行計算領域,NVIDIA 都處於絕對的優勢地位。

時下大熱的 AI 領域有一個炙手可熱的技術便是深度學習神經網路,深度學習要求底層晶片能夠在高速狀態下分析海量的資料,對高性能計算需求非常高,而上文中我們已經提到,GPU 可以進行大規模平行計算,有著出色的平行計算能力,對深度學習神經網路的訓練和分類都有著顯著的加速效果。 除了性能,通用 CPU 在能耗和成本上也不具優勢。如果更加通俗的語言來描述,是深度學習技術和 NVIDIA 非常合拍,二者互相成就了對方。

當然,NVIDIA 能獲得今天一騎絕塵的領導地位,與 NVIDIA 創始人兼 CEO 黃仁勳是分不開的。在黃仁勳的帶領下,NVIDIA 對市場的嗅覺靈敏,產品反覆運算速度極快,在過去 3 年裡,NVIDIA 的自動駕駛晶片性能提升了 65 倍,功耗下降到原先的 1/7。一個明顯的例子在於採用 NVIDIA 兩代自動駕駛晶片的特斯拉汽車性能相差達到 40 倍。而最新發佈的 XAVIER AI 車載超級電腦的性能再度提升,達到 30 Tops DL,與此同時功耗僅為 30W。當然對於 NVIDIA 而言,最大的突破在於這套專為自動駕駛打造的解決方案達到了車規級安全標準 ASIL D 級。

除了和博世、采埃孚、PACCAR 的合作,NVIDIA 此前在自動駕駛領域達成合作的小夥伴孩包括奧迪、賓士、豐田、富豪、百度等。

在自動駕駛技術的關鍵組成部分高精度地圖上,NVIDIA 分別和百度(中國大陸)TomTom(歐洲)Zenrin(日本)Here(演算法與技術)達成合作,完善了覆蓋全球主要市場的高精度地圖板塊。

在過去 NVIDIA 的屢次發佈會及黃仁勳採訪中我們可以發現, 與高通、英特爾不同,在未來的技術演進中,NVIDIA 將專注於構建自動駕駛解決方案 ,並且還在不斷擴大自身優勢。

高通

要梳理高通在自動駕駛及車聯網領域的佈局,就不能不提 高通 2016 年 470 億美元收購恩智浦 。這次收購使得高通一舉成為全球最大的汽車半導體供應商。 實際上在被收購之前,恩智浦就是全球最大的汽車半導體公司,在 SDR 軟體無線電、NFC、網路安全、CMOS 毫米波雷達、處理器晶片、汽車功能安全等技術領域均處於領先的市場地位,而 高通的傳統強項在 5G、人工智慧、V2X、無線充電、車載娛樂影音系統等方面。 也就是說,兩者的業務重合度很低,這是高通在汽車半導體領域一次業務互補的並購。

在 V2X 領域,恩智浦的 DSRC 專用短程通訊技術處於領導地位,旗下最新產品已經應用在 2017 款凱迪拉克 CTS 轎車中; 在汽車互聯嚴重依賴的 5G 通訊上,高通也是市場上少數幾個具有顯著競爭力的玩家;在自動駕駛平臺上,依賴恩智浦此前收購的飛思卡爾領先的市場地位 ,高通現在力推的自動駕駛平臺便是 2016 年 5 月發佈的 BlueBox 計算平臺。該能夠處理無人駕駛汽車上安裝的雷達、攝像頭、雷射雷達、以及 V2X 技術採集到的所有資料。地平線的智慧駕駛商務主管李星宇曾表示,相對於競品公司, 高通自動駕駛平臺的優勢在於價格親民,或者說性價比較高,這也是其在汽車電子領域擁有高佔有率的關鍵因素之一。

但在可實現 L4 級別的自動駕駛高性能計算晶片領域, 高通還沒有類似 NVIDIA 的 DRIVE PX 2 這樣的拳頭產品。這也是目前高通的劣勢所在 ,馭駛科技 CEO 吳甘沙在接受自媒體新智元採訪時曾透露,坊間一直有傳言高通要收購賽靈思。賽靈思是一家 FPGA(可程式設計邏輯器件)製造商,正在做基於 FPGA 對深度學習有更好支援的 SOC 晶片。所以從技術邏輯上講,如果真的發生此次並購,也是很合理的佈局。

英特爾

在 36 氪之前的評論文章中我們已經指出,對 於英特爾來說,願意溢價 50%來收購 Mobileye,得到的不僅僅是高達 70%的 ADAS 市場份額,還有全球排名前 20 的整機廠中多達 13 家的合作夥伴 ,此外,英特爾在自動駕駛技術上的傳統強項是決策 ,同時英特爾一直以來都希望提供自動駕駛領域端到端的解決方案,在這種情況下,提升視覺感知部分的技術實力迫在眉睫。

加上此前 167 億美元收購的 FPGA 巨頭 Altera,以及收購 Here 地圖 15%的股份,英特爾如今在自動駕駛技術及業務佈局上已經趨於完善,對於此次收購,業內的評價普遍較為正面。正如地平線 CEO 餘凱所說的那樣:「這次收購讓 英特爾有了 CPU+FGPA+EyeQ+5G 構成的強大計算平臺和通信 ,在自動駕駛方面的綜合實力瞬間大幅躍升,英特爾一下子買了 5 年的時間。」

大筆收購有技術優勢的企業可以瞬間提升自身的技術實力,但其實也有隱患——英特爾在收購整合方面的歷史表明,英特爾似乎不太擅長這種事情:2010 年,英特爾曾斥資 77 億美元收購網路安全公司 McAfee,這是英特爾歷史上排名前三的大手筆收購,但到了 2016 年,英特爾為此裁掉數萬名員工、減計數億美元的資產,作價 31 美元賣掉了 McAfee 的多數股權。更為嚴重的是,這只是英特爾眾多失敗的收購案例之一。

但此次收購 Mobileye,英特爾似乎允許前者保留了原有公司架構,Mobileye CEO Ziv Aviram 將繼續領導該業務,直接向英特爾 CEO 科再奇彙報。對於此次收購的效果,還有待繼續觀察。

小結

雖然自動駕駛晶片市場暫時形成了三足鼎立的局面,但我們預計,該市場還存有較大變數,特別是英特爾收購 Mobileye 之後,行業的兼併將進一步加劇。正如吳甘沙說的那樣:「PC 和移動時代已經接近尾聲,人工智慧和自動駕駛時代大幕將啟,晶片廠商們誰也不想失去未來。」

延伸閱讀

【智慧汽車新王者】NVIDIA 在智慧手機領域被虐歪,卻在智慧駕駛領域闖出另一片天
自動駕駛界重大收購!英特爾 153 億美元買下 Mobileye,搶當自動駕駛老大
【重要收購案!】半導體大廠高通 1 兆台幣買下恩智浦,強者恆強的壟斷時代來了

(本文經合作夥伴 36 氪授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題,原文標題為 〈後 Mobileye 時代,全球智慧汽車晶片市場競爭格局分析 〉。首圖來源:Pixabay,CC Licensed)

點關鍵字看更多相關文章: