【我們為什麼挑選這篇文章】聊天機器人被視為企業節省客服人力開支的救星，他們能以一擋百、24小時不眠不休回應顧客的疑問，而電話另一頭的消費者也不必在忙線音樂中苦苦守候。
看見商機的Facebook，於2016年4月在開發者大會上宣佈，將以Messenger為核心擴建聊天機器人應用程式平台（Bot Platform），加入對話式商務的戰局。不過從成果來看，Messenger聊天機器人的發展似乎不怎麼順利。（責任編輯：曾宜婷）
外媒The Information的一份調查報告顯示，因為Messenger聊天機器人的錯誤率高達70%，在沒有人力干預的情況下，能夠正確處理人類請求的概率不到30%，Facebook已決定削減對機器學習和人工智慧技術的投資。
外媒稱，為此，Facebook將暫時放棄打造大型聊天機器人生態系統，而轉向於訓練Messenger機器人專注處理一些特定任務。以後，我們不會再只能聽到聊天機器人無聊的嘮嗑了。
Facebook在去年強化了其Messenger bot（聊天機器人）平臺，允許企業與Messenger應用的龐大用戶群進行互動，比如電商等各種基於線上服務業態都可以是bot的應用場景。那時，Facebook對bot開放平臺的商業前景給予了厚望，認為其可以替代一部分人工客服，降低公司運營成本。
但日前外媒報導稱，因其目前的結果實在不如人意——錯誤率高達70%，Facebook已經削減了對機器學習和人工智慧技術（包括Messenger bot）的研發投入。
因此，聊天機器人商業化應用的宏遠目標又被潑了一次冷水。據瞭解，自Facebook開放Messenger bot以來，得到銀行和航空公司等企業大力擁護。截至去年9月，開發者已開發出了3萬個聊天機器人。但與此同時誕生的是，Facebook的聊天機器人生態系統充斥著低品質的聊天機器人。
有業內人士表示，人工智慧對聊天機器人的應用還不夠成熟。國外分析師 Richard Windsor則表示，Facebook在嘗試將其系統自動化的過程中做了太多錯誤的決策。「問題不是 Facebook 缺乏這方面的人才，而是該公司在人工智慧方面的研究沒有足夠久。」
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（本文經合作夥伴雷鋒網授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈聊天機器人只會嘮嗑，Facebook削減AI投入〉。首圖來源：Pixabay，CC Licensed）
