【2017 最值得關注公司】股價直追蘋果,英偉達的 GPU 計算成為年度最重要技術

【為什麼我們挑選這篇文章】做為每年科技趨勢的風向球,CES 開展前的主題演講,多會由一產業鏈中具重大影響力,或能代表消費電子潮流的企業擔當演講者,前幾年 Intel 的演講最受大家最關注,不過今年則是換 NVIDIA 當這個角色。

NVIDIA 的演講者由 CEO 黃仁勳擔任, 從他們發展的領域來看,我們能看到 AR/VR、自動駕駛、人工智慧將繼續處在風頭上,今年的科技走向也許會和 NVIDIA 的發展有很大關聯!(責任編輯:張瑋倫)

一、CES 2017 上的 NVIDIA

2017 年 1 月 4 日晚上 8 點,黃仁勳在拉斯維加斯的威尼斯人酒店剛剛結束了新年的第一場公開演講,這也是 CES 大展正式開始前的最後一場壓軸演講。

多數人在這晚上看到了 NVIDIA 在 5 個產品/服務領域的更新,以及和產業大腕 Facebook、Bosch、Audi 的牽手,只有少數人注意到這年 NVIDIA 的首秀悄悄更換了場地。

威尼斯人酒店位於拉斯維加斯的城市中央,而在其 5 層的 Plazzo Ballroom 最多時能容納 2000 名觀眾。在最近幾年,CES 正式開始前的壓軸演講都在這裡舉行。

只不過這晚,當 CTA(CES 的主辦方 Consumer Technology Association)CEO Gary Shapiro 按照慣例結束開場致辭時,從舞台暗處走出來的並不是 Intel CEO Brian Krzanich,而是常年穿著黑色皮夾克的 NVIDIA CEO 黃仁勳。

歷年 CES 開展前的主題演講,CTA 都會挑選出那些產業鏈中影響力最大,同時又代表消費電子潮流的玩家。在前兩年中,Intel 的主題演講都佔據了這個黃金地段上的黃金時段。

2016 年的 NVIDIA 借助其 Pascal 架構繼續完善深度學習產品線,AI 計算的需求將它的股價推到了年初的 4 倍。無論是巧合還是安排,2017 年的首秀是 NVIDIA 一年順勢之後的一股順風。

二、NVIDIA 和 Intel

NVIDIA 和 Intel 可能是消費電子上游非常奇特的兩家公司。他們的交集是 PC 輝煌的時代。

無論 NVIDIA 和 Intel 都不是直接面向消費者的品牌。但 Intel 的品牌跟消費產品緊緊綁在一起。家喻戶曉的「deng deng deng deng」就是最好的例證。

Intel 本身有極長的產品線,因而它每年在 CES 上的表達很難用單一領域的主題概括。尤其在近幾年裡,它的表達總是與搖滾樂手、極限運動、舞者以及精妙的舞台效果一同出現,Intel 試圖傳遞是吸引年輕人的「酷酷酷」。

而在今年的 AI 潮流到來之前,NVIDIA 則代表了硬核玩家和行家追逐的另一端。CTA CEO Gary Shapiro 在 1 月 4 日向數千名 CES 觀眾介紹 NVIDIA 是這樣開始的:「這是一家從 PC 圖形計算起家的公司」。即使對於參加 CES 的專業觀眾,NVIDIA 似乎也是一家與人們陌生的公眾公司。而 Gary 應該不需要向人這樣解釋 Intel。

Intel 在不少新領域中選擇「買買買」,而其近幾年在 CES 上展示的新產品,超過半數都是 Intel 的關聯和投資公司。在一個計算平台上,Intel 傾向於推出該領域內最好的晶片,這是下游廠商使用 Intel 晶片的邏輯。

而在另一些存在競爭的領域,比如平板、 物聯網 無人機 上,Intel 在相當長時間內對使用 Atom 的平板和 Edison 的物聯網設備進行高額補貼,甚至在無人機、AR/ VR 等各個新領域投資/收購其中的頭部公司(Ascending Technlology、Yuneec 等)。

相比之下,NVIDIA 的投資/收購案例要少很多。實際上,NVIDIA 在這幾年中處於相當沉寂的狀態。2015 年和 2016 年的 CES,NVIDIA 幾乎只講了一個主題——車載計算平台 Drive PX/PX2。

2015 年年中的 NVIDIA 甚至一度傳出過要被聯發科收購的消息。

三、 NVIDIA 從低谷到爆發

黃仁勳在不少公開演講中都提到,Pascal 是 NVIDIA 耗時 3 年、投入 20 億美金專門針對深度學習和 AI 計算設計的架構,這並不是憑空的投注。

2008 年,當時在史丹佛做研究的吳恩達發表了一篇用 GPU 上的 CUDA 進行 神經網路 訓練的論文。兩年之後,Sebastian Thrun 將吳恩達招募至 Google X,此後兩人帶領團隊搭建了 Google Brain。

Sebastian Thrun 在此後率隊成立 Google 自動駕駛 項目,被稱為 Google 無人車之父。吳恩達今天則是百度首席科學家,帶領百度 人工智慧 團隊以及百度大腦的開發。

此外,2012 年「深度學習三巨頭」之一 Geoff Hilton 的學生 Alex Krizhevsky 用 GeForce 顯卡在 ImageNet 中將圖像識別準確率大幅提升,這也是黃仁勳在演講中時常提到的 NVIDIA 重注深度學習的開端。

在 NVIDIA 內部,其 Tegra 和 Drive CX 產品線與車廠早有合作。在早幾年內,NVIDIA 內部能看到深度學習是一個新的機會,而黃仁勳在 1 月 5 日的採訪中告訴媒體,他們會在其中挑選(用深度學習解決什麼樣)重要的問題,交通無疑是一個非常重要的問題。

NVIDIA 將他們當下聚焦的業務劃分成 4 塊:遊戲、AR/VR、數據中心和自動駕駛。在 1 月 4 日,NVIDIA 發布了:

  • 遊戲計算雲端平台 GeForce Now
  • 新版娛樂主機 Shield
  • 內置了 Google Assistant 的 Android TV 和 NVIDIA Spot
  • 新一代車載 AI 電腦 Xavier(據雷鋒網所知的消息,Xavier 目前已經小批量試產)
  • 輔助駕駛 AI Co-Pilot(據雷鋒網獲知的消息,Co-Pilot 目前仍在開發中,已經實現了識別唇語和面部朝向的功能)
  • GeForce 宣布與 Facebook Live 平台合作
  • 與 Bosch、ZF 合作將自動駕駛計算方案提供給車廠

黃仁勳說:未來每一個 PC 用戶都會是遊戲玩家,而未來每一輛汽車都會有一個自動駕駛 AI 和輔助駕駛 AI。

(本文經合作夥伴雷鋒網授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題,原文標題為 〈登上 CES 主舞台,英偉達等到了 GPU 計算的爆發| CES 2017〉。)

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