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【音樂之父 AI 化?】人工智慧「DeepBach」模仿巴哈作曲,結果像到音樂專家都分不清本尊

【為什麼我們挑選這篇文章】人工智慧的發展和突破擴及各個層面,工作、生活上正漸漸佈滿他的軌跡,而最近「DeepBach」這個人工智慧就在音樂上做出驚人之舉,他學會音樂之父─巴哈在和聲上的編曲手法,作的曲子連專業的音樂人士都認為是巴哈的作品。

往前看到 AI 對弈贏過人類學會寫詩挑戰星海爭霸等等,可以看出人工智慧的進步神速,再回來看到音樂這個例子,似乎是在預料中的。文內有測試,看你分不分辨的出到底哪首是巴哈寫的!(責任編輯:張瑋倫)

SiliconANGLE 報導,人工智慧 DeepBach 學會了巴哈音樂中和聲的套路,它寫出來的音樂片段以假亂真的程度甚至騙過了專業音樂人士。

研究中,包括400多名音樂專業人士在內的1600多人試聽了同樣旋律的不同和聲,當播放 DeepBach 產生的和聲時,有半數人都認為這是巴哈的作品

你覺得不服?下面就是該研究的一組測試,看看你能不能分清哪些是巴哈本人寫的,哪些是 AI 寫的:點我挑戰 AI

如今,除了在各種棋牌類游戲中與人類比拼,人工智慧也已經開始向藝術發起了挑戰。文學、繪畫、音樂,這些一直以來被視為人類獨有的表達方式,已經被人工智慧逐漸習得。

去年,美聯社已經開始將 AI 應用於財經新聞的報導當中。華盛頓郵報、洛杉磯時報、路透社、紐約時報也同樣陸續開始在新聞中應用 AI,以提高簡訊寫作的速度。

華盛頓郵報使用 AI 製作奧運會簡訊

在音樂方面,目前,AI 已經能做到通過學習大量曲譜,模仿產出不同風格的音樂。實際上,看起來神秘的、充滿情感的樂句旋律,都僅僅是音符組合,因為樂句長度是有限的,音符是有限的,這些組合數量也就是有限的。只要給電腦足夠長的時間,它就能枚舉出任何一句旋律。

電腦與人類的區別在於,它不認為這句旋律有什麼特別之處,而人類所需要做的就是需要提供一種演算法,讓人工智慧可以「挑選」出合乎人類喜好的樂句旋律。可以說,電腦只是需要一套規則,來判定生成的音樂是「好」也還是「壞」。通過深度學習,電腦就能產生接近作曲家的樂句。

樂隊演奏 AI 創作的音樂,圖片來源:The Verge

目前,科學家們還想知道,電腦是否能理解,以及如果能理解,如何理解那些音樂中更「主觀」的東西,比如音樂風格、流派、情緒等等。

據 Fast Company 消息,今年7月,一個來自倫敦瑪麗女王大學的科研團隊稱,他們在給電腦聽過民謠、舞曲和 hip-pop 三個流派共計6600首歌曲之後,已經成功訓練出了一套神經網路系統,該系統識別歌曲流派的準確率高達75%。

而這,僅僅是 AI 向藝術發起挑戰的開始,可以預見,不久的將來,AI 產生的音樂將會更為豐富,也將與人類譜寫的音樂更加相像。

(本文經合作夥伴愛範兒授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題,原文標題為〈AI 仿製的巴赫音樂以假亂真,不服來戰〉。)

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