【為什麼我們挑選這篇文章】人工智慧的發展和突破擴及各個層面，工作、生活上正漸漸佈滿他的軌跡，而最近「DeepBach」這個人工智慧就在音樂上做出驚人之舉，他學會音樂之父─巴哈在和聲上的編曲手法，作的曲子連專業的音樂人士都認為是巴哈的作品。
往前看到 AI 對弈贏過人類、學會寫詩、挑戰星海爭霸等等，可以看出人工智慧的進步神速，再回來看到音樂這個例子，似乎是在預料中的。文內有測試，看你分不分辨的出到底哪首是巴哈寫的！（責任編輯：張瑋倫）
據 SiliconANGLE 報導，人工智慧 DeepBach 學會了巴哈音樂中和聲的套路，它寫出來的音樂片段以假亂真的程度甚至騙過了專業音樂人士。
研究中，包括400多名音樂專業人士在內的1600多人試聽了同樣旋律的不同和聲，當播放 DeepBach 產生的和聲時，有半數人都認為這是巴哈的作品。
你覺得不服？下面就是該研究的一組測試，看看你能不能分清哪些是巴哈本人寫的，哪些是 AI 寫的：點我挑戰 AI
如今，除了在各種棋牌類游戲中與人類比拼，人工智慧也已經開始向藝術發起了挑戰。文學、繪畫、音樂，這些一直以來被視為人類獨有的表達方式，已經被人工智慧逐漸習得。
去年，美聯社已經開始將 AI 應用於財經新聞的報導當中。華盛頓郵報、洛杉磯時報、路透社、紐約時報也同樣陸續開始在新聞中應用 AI，以提高簡訊寫作的速度。
在音樂方面，目前，AI 已經能做到通過學習大量曲譜，模仿產出不同風格的音樂。實際上，看起來神秘的、充滿情感的樂句旋律，都僅僅是音符組合，因為樂句長度是有限的，音符是有限的，這些組合數量也就是有限的。只要給電腦足夠長的時間，它就能枚舉出任何一句旋律。
電腦與人類的區別在於，它不認為這句旋律有什麼特別之處，而人類所需要做的就是需要提供一種演算法，讓人工智慧可以「挑選」出合乎人類喜好的樂句旋律。可以說，電腦只是需要一套規則，來判定生成的音樂是「好」也還是「壞」。通過深度學習，電腦就能產生接近作曲家的樂句。
目前，科學家們還想知道，電腦是否能理解，以及如果能理解，如何理解那些音樂中更「主觀」的東西，比如音樂風格、流派、情緒等等。
據 Fast Company 消息，今年7月，一個來自倫敦瑪麗女王大學的科研團隊稱，他們在給電腦聽過民謠、舞曲和 hip-pop 三個流派共計6600首歌曲之後，已經成功訓練出了一套神經網路系統，該系統識別歌曲流派的準確率高達75%。
而這，僅僅是 AI 向藝術發起挑戰的開始，可以預見，不久的將來，AI 產生的音樂將會更為豐富，也將與人類譜寫的音樂更加相像。
（本文經合作夥伴愛範兒授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈AI 仿製的巴赫音樂以假亂真，不服來戰〉。）
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