【我們為什麼挑選這篇文章】微軟昨天表示將推動用深度學習來改善搜尋結果，預測到了2027年，在搜尋框輸入關鍵字的方式將不復存在。
人工智慧將對各產業帶來的衝擊已經不是新聞，但是也有其他網路相關行業會受到影響，靠著關鍵字、演算法變動的SEO行業就是其中之一。本篇還介紹了其他可能遭受衝擊的行業。（責任編輯：黃筱雯）
晚上不知道去哪裡吃飯？不必打開瀏覽器逐字輸入問題，只要對著 iPhone 說一聲「嘿，Siri，推薦個餐廳」，你就能輕鬆獲得答案。
昨天，微軟總部研究院副院長蘇珊·杜邁斯（Susan Dumais）表示，明年，深度學習將推動改善網絡搜尋結果；而到 2027 年，搜尋框將不復存在，搜尋方式將變得「無處不在、嵌入生活、可以靈敏感知語境」。
人和機器的交流，正在變得像人類之間的交流一樣簡單。
搜尋框框住了獲取信息的範圍
在 Google Now, Siri, Cortana 和 Amazon Echo 發展起來之前，搜尋主要都是通過輸入關鍵詞完成的。由於人們獲取信息的能力存在差異，而搜尋能力本身學習曲線又相當陡直，人與人之間的信息鴻溝會不斷擴大。
如今，人們已經可以通過文字或語音輸入一整句話來獲取想要的信息了，機器能夠通過整個句子理解語義，返回較為準確的搜尋結果。過去在人類思維邏輯中進行的總結、提煉信息點的步驟，正在被機器所取代，而搜尋能力差異導致的信息獲取差別將逐漸減小。
但這些，僅僅是開始，一位前亞馬遜 (Amazon) AI 工程師認為，「以後不會再有搜尋，設備就是你的隨身管家。」
這些職業或被取代，或將轉變
- 可能不再需要導購和客服
每次走進實體店，都會被熱情的導購包圍；上某寶買，光想輸入什麼關鍵詞才能找到自己理想中的商品都已經想到頭疼。這可能是很多人購物時遇到的窘境。
如果在網購時能解決衣鞋合身與否的問題，對於買家和商家都是個好事。在線購物網站亞馬遜 (Amazon) 近兩年就在嘗試用人工智慧在銷售鞋類和女性內衣時，為用戶進行直接推薦。
亞馬遜 (Amazon)在去年 8 月上線的提供該服務的第一個版本，支援用戶輸入自己之前買過的鞋款和尺寸，獲得相關信息後，亞馬遜就能在數據庫中查找掃描過的鞋內部的 3D 模型和真實尺寸來比對推薦。未來電商可以通過用戶已有的購買記錄和評價，為用戶保存一個適合的足部模型，做到自動匹配和直接向用戶推薦產品。
演算法直接推薦，將逐漸取代人工推薦和搜尋商品，成為購物的新方式。
- SEO 行業終將回歸本質
SEO 工程師通過對搜尋引擎規則的了解，對網站的代碼和架構進行修改，在不付費的情況下提高網站的排名，使之能夠更容易接觸到用戶。如今，SEO 行業卻成為垃圾信息和假鏈接的重災區。
原因就是目前的搜尋關鍵詞提取方式比較固定，SEO 公司可以利用某些未被搜尋引擎認可的手段、方法來提高排名。搜尋引擎是怎麼提升關鍵字關聯度的，他們就按照引擎的邏輯反向去欺騙搜尋引擎的爬蟲和算法。
過去，Google 的排名算法每次調整時都會湧現一大批分析家，一些 SEO 業內的數據科學家和知名公司的 CTO 們宣稱他們對 Google 搜尋引擎數據庫每月一次的大規模升級有自己的應對之道。他們會分析審閱過去幾個月的排名數據事件，觀察新的排名規則正偏向於哪些類型的網站，得出一個結論：Google 的最新排名演算法就是為這種類型的網站設計的。
而現在，Google 搜尋引擎排名方式正在從人工算法逐漸變為神經網絡深度學習的混合算法。未來當深度學習應用在智能提取關鍵字上後，搜尋結果將會更加純正和準確，垃圾網站將不再能夠通過購買關鍵詞提高自己的搜尋排名。
AI 是塊大蛋糕
微軟 CEO 納德拉稱，「AI 將會變得像互聯網一樣，將會進入每一台設備…我們設計的每一款產品，用戶與環境交互的方式，都會將智能擺在最優先位置。」
「AI 並非只是蛋糕上的櫻桃，而是整個蛋糕」，納德拉說。對這個大蛋糕，感興趣的可不只微軟一家，最終誰能拔得頭籌，我們拭目以待。
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（本文經合作夥伴愛範兒授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈微軟預測 2027 年搜索框會消失，可能消失的還有這些職業〉。）
