【未來熱門職業都跟數學有關】Facebook 宣言:AI 將顛覆世界,不想被顛覆數學很重要、非常重要

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在人工智慧逐漸成為顯學的現在,要成為搶手人才該學什麼? 科技媒體 TechCrunch 報導 ,Facebook 表示要加入人工智慧領域,數學很重要,非常重要。

未來的工作都繞著 AI 打轉

當 AI、機器學習等在生活中越來越普遍,在製造業、銷售、訓練等行業將會出現新型態的工作機會,AI 的出現將製造出現在的我們無法想像的新服務。健康管理及運輸業就是運用 AI 的前線行業,Facebook 在一篇 新聞稿 中詳細介紹了可以如何把握這個人工智慧浪潮。

  • 學數學!數學是人工智慧的基礎
  • 學習將數據轉換為知識
  • 找個好教授,跟著他學習
  • 對你有興趣的 AI 相關問題,試想一個新的解決方式
  • 在 AI 領域相關實習

要加入 AI 領域,就要好好學數學

「好好學數學、多學點、再多學點數學」,這是 Facebook 人工智慧實驗室的負責人 Yann LeCun 與機器學習組負責人 Joaquin Quiñonero Candela 給對人工智慧感興趣的學生的建議。

「STEM」是科技企業對於相關必要能力的簡稱,包含科學、科技、工程、數學(science, technology, engineering, math)。這次臉書公開了對於人工智慧與機器學習相關的教學影片,相信對於人工智慧有興趣的學生能藉此獲得不少幫助。臉書也建議學生及早將數學、線性代數、統計學起來。

如臉書提供的教學影片中所說,如果微積方程像是啟動機器學習的能源的話,統計就是機器的齒輪般重要的零件。

除了數學外, LeCun 及 Candela 表示工程學、電腦科學、經濟學及神經科學也很重要,只是為了強化宣傳效果,強調神經網路、認知科學等機器學習的應用都是在數學的基礎下才得以實現。

為了幫助人們瞭解 AI,Facebook 展開一項全新專案為人們揭開 AI 神秘面紗。他們製作了一系列影片,以視覺化的方式讓人們了解 AI 的概念、AI 在 Facebook 的應用與發展、以及投資數學與科學領域的重要性。

AI 簡介

機器學習

梯度下降法 Gradient Descent

Deep Learning

反向傳播算法 Back Propagation

卷積神經網絡  Convolutional Neural Nets

本文參考資料來源

  1. TechCrunch:Facebook’s advice to students interested in artificial intelligence
  2. TechCrunch:Facebook Engeneeringの責任者が機械学習を解説―ビデオ・チュートリアル公開
  3. Artificial intelligence, revealed

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(本文供合作夥伴轉載,首圖來源:Bryan Alexander,CC licensed)

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