【為什麼我們挑選這篇文章】雲端服務發展潛能巨大，Google、微軟或 IBM 都當然不會放過這個市場，當然，亞馬遜更是其中的佼佼者，這次他們推出 3 種機器學習工具運用在 AWS 雲端運算服務上，捍衛在雲端市場上的領先地位。
這 3 種工具分別在影像辨識、語音識別和可建置聊天的應用程式有關，使用者將有更多彈性能為其客戶提供更優質的體驗，像是 Netflix 就是亞馬遜雲端服務的使用者之一。
來看這 3 個機器學習工具，到底為亞馬遜的雲端服務增加什麼樣的變化。（責任編輯：張瑋倫）
昨天（11/30），亞馬遜在拉斯維加斯舉行了 Re:Invent 開發者大會；會上，亞馬遜公佈了一個新的人工智慧平台，並帶來了三款基於機器學習的工具。
這三款工具分別被命名為 Amazon Rekognition、Amazon Polly 和 Amazon Lex，它們分別承擔著圖像識別、語音識別和聊天交互等三個方面的角色。
第一款工具 Rekognition 在圖像識別方面與 Google、微軟有點類似。亞馬遜方面強調稱其系統的智慧程度已經足以識別圖像中狗的品種，不過它的競爭對手也能夠達到這個水平。亞馬遜 AWS CEO Andy Jassy 稱這個工具的性價比很高，但他並沒有公佈價格。
Amazon Polly 利用了機器學習技術，能夠快速實現從文本到語音的轉換；按照Jassy 的說法，Polly 的發音與人聲非常相像。
不僅如此，Polly 還能夠按照語境對同形異義詞的發音進行區分，比如說，在「I live in Seattle」和「Live from New York」這兩個不同的語境下，單詞「Live」的發音是不同的，而 Polly 在發音過程中就能夠很好把握它們之間的區別。
據悉，Polly 共擁有 47 種男性或女性的發音，支持 24 種語言。
與 Rekognition 和 Polly 相比，Amazon Lex 似乎更加重要，也擁有更高的技術含量。實際上，Lex 就是亞馬遜的人工智慧助手 Alexa 的內核，而 Alexa 已經被應用於亞馬遜的 Echo 系列智慧音箱中。
據亞馬遜介紹，Lex 能夠幫助用戶建立可以進行多重步驟的會話應用，開發者可以通過它來打造自己的聊天機器人，並將其集成到自己開發的 Web 網頁應用或適用於移動端的 App 中去。它也可以被應用於提供訊息、增強程式功能，甚至用來控制無人機、機器人或玩具等。
Lex 的推出，將有助於 AWS 用戶更好地將機器學習技術與AWS 的其他服務相結合。實際上，Lex 已經於 Facebook Messenger、Slack 和 Twilio 有機結合在一起，而且，它不僅能夠支持亞馬遜自家的設備，也能夠與其它設備相兼容。
另外，在發布者三款工具時，Jassy 強調說實際上亞馬遜已經在機器學習方面已經有非常深厚的積累，只不過對外很少披露；實際上，亞馬遜內部已經有數千人在從事亞馬遜人工智慧的相關工作。
（本文經合作夥伴愛范兒授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈亞馬遜再發力人工智能，為AWS 帶來三款機器學習工具〉。）
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