【NVIDIA 押對寶】進軍人工智慧利潤暴漲 873%,黃仁勳也入選全球最佳 CEO

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【我們為什麼挑選這篇文章】NVIDIA 執行長黃仁勳最近入選 2016 年表現最佳 CEO,排名第 6。這家以圖形處理器起家的半導體公司,近年跨足人工智慧後業績更水漲船高。以下是 NVIDIA 執行長黃仁勳成立公司的短史。(責任編輯:黃筱雯)

近日,《哈佛商業評論》評選出了 2016 年度的最佳表現 CEO,NVIDIA 黃仁勳進入 TOP 10,排名第 6,去年他的排名是第 29。

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自從發力 人工智慧 以來,NVIDIA 的業績一直高歌猛進。從近期其公佈的資料來看,NVIDIA 第二財季(截止於 7 月 31 日)淨利潤高達 2.53 億美元,同比上漲高達 873%。

歷史

1993 年,黃仁勳與 Chris Malachowsky 以及 Curtis Priem 聯合創立了 NVIDIA。

1999 年,NVIDIA 推出了圖形處理器 GPU(Graphics Processing Unit)。從此世界就被改變了,特別是在遊戲領域,NVIDIA GPU 幾乎已經成為了遊戲設備的標配。

2014 年,NVIDIA 開始轉型成一家平台公司,並主要專注於四個市場:

  • 遊戲
  • 專業可視化
  • 數據中心
  • 自動駕駛

特別是在今年 9 月的百度大會上,黃仁勳直截了當的說:「NVIDIA,一家人工 智慧 計算公司。」

這句話不僅表明了 NVIDIA 自身的決心,也從側面反應了目前的一個現狀。在當下的人工智慧領域中,GPU 可以說發揮了相當重要的作用。

為什麼說 GPU 對於人工智慧如此重要呢?

由於 GPU 計算能提供的強大而高效的並行計算能力,以前需要大量的 CPU 以及超級計算機進行的運算工作,現在只需要少數 GPU 組合就可以完成。這大大加速了人工智慧領域(特別是深度學習領域)的進程,為其進一步發展提供了計算基礎。

舉例來說,熟悉深度學習的人都知道,深度學習是需要訓練的,所謂的訓練就是在成千上萬個變量中尋找最佳值的計算。這需要通過不斷的嘗試實現收斂,而最終獲得的數值並非是人工確定的數字,而是一種常態的公式。通過這種像素級的學習,不斷總結規律,計算機就可以實現像像人一樣思考。這兩年人們利用 GPU 來訓練度神經網路,所使用的訓練集大得多,所耗費的時間大幅縮短,佔用的數據中心基礎設施也少得多。

另外,NVIDIA 也有推出各種相應的軟體平台以及硬體設備,值得一提的是其推出的 CUDA 平台以及 Titan 顯卡,都是目前深度學習領域中使用的主流配置。

作為一家人工智慧計算公司,在獲得如此大成功的同時,我們也期待黃仁勳先生以及 NVIDIA 在未來能給我們帶來更多的驚喜。

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(本文經合作夥伴雷鋒網授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題,原文標題為 〈入选全球最佳 CEO Top10,NVIDIA 黄仁勋职业生涯新高 〉。首圖來源:Laineema,CC Licensed)


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