年薪可達 250 萬台幣,台灣資料科學家缺額:10 萬

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一個資料科學家,價值250萬年薪
一個資料科學家,價值 250 萬年薪

雲端服務、物聯網、電子商務、銀行金融這些行業的共同點是什麼?答案就是:每分每秒都產生大筆資料。在資訊世代,資料就像是待挖掘的金礦,懂得分析、運用資料的資料科學家就是礦工,挖出資料價值變黃金!不過,根據 104 人力銀行統計,台灣目前資料科學人才短缺,2018 年 國內資料人才需求將達 10萬。

Gartner 指出,未來兩年內,全球超過半數大型組織企業,皆需靠資料分析一決勝負;然而,根據 2016 年全台企業 IT 趨勢大調查,超過七成的企業仍面臨大數據與資料分析的應用困境。即便台灣的開放資料量為世界第一,全台的資料科學家卻僅有 1,092 人,在未來兩年內更將面臨需求人數大增 477%

為了促進國內對資料科學認知與推動人才流通,由 台灣資料科學協會 理事長陳昇瑋所舉辦的 2016 資料科學愛好者年會,聚集台灣 1,718 位來自產業、學術、大學的參與者,共同探討資料科學如何在台灣生根落地,並且幫助企業利用資料力量轉型。

  • 開出 250 萬年薪,廠商在現場直接搶資料科學人才

這場年會邀請玉山、國泰銀行、IBM 等目前專注研發資料科學技術的多個企業、開發者、學術界人士,以一系列的演講、工作坊推廣資料科學,題目包含在智慧城市、數位金融、工程管理與數位廣告等多領域的應用。為了滿足產業人才需求,參展廠商也在現場擺起徵才攤位。其中,新加坡商鈦坦科技更開出「資料科學家:年薪 250 萬」的徵才廣告。

陳昇瑋接受《TechOrange》專訪,提到台灣的資料科學發展現況是「廠商需求強,但是人才供應跟不上」。他說:「三年前開始舉辦這個年會,當時很少企業認知到資料科學的重要性,但是現在狀況很不同,變成是廠商的 資料科學人才需強增強,但是人才需求大於供給 。同時,也可看到許多學生、職場新鮮人對於資料科學領域躍躍欲試。」可是,中間的人才供給斷層卻一直遲遲無法解決。

  • 台灣不發展資料科學會怎樣?

除了人才斷層之外,台灣另外一個問題就是企業尚未意識到資料科學的重要性。若不發展資料科學,陳昇瑋認為最直接影響就是「競爭力比不上人」,他說:「Amazon 從 1995 年就開始使用推薦系統,35%的營收都來自推薦,台灣電商卻沒有將發展重心放在這。台灣電商雖然有在盈利,但是兩相比較之下,真正的實力差距就顯現出來了。」

他提到,若想解決資料科學人才短缺問題,有三種可行方法:

  1. 找顧問、有經驗的資料科學家進入企業中,組建資料科學團隊。如此一來就可以招攬新鮮人,讓老鳥帶小鳥進入產業。
  2. 企業招攬資料科學相關的實習生,讓學生透過實習,了解業界需求,進入職場後能力自然就銜接的上。
  3. 讓統計學家、資料處理相關人才,開始跨足資料科學領域,逐漸轉型資料科學人才。
  • IBM 在台推動資料科學人才免費線上課程

針對培育資料科學人才,IBM 新興科技部門資料科學家林伯龍在資料科學年會現場介紹與交大合作的新計畫,引進完全免費的線上課程 Big Data University 至交大 ewant 育網平台,提供 Spark 軟體、分析演練資料包等相關工具素材,並且提供實體資料科學人才認證考試,讓學生技能可與業界需求銜接。

玉山銀行是台灣金融業界中,很早就開始佈局資料科學分析的銀行。透過分析銀行客戶的帳務資料,玉山可以利用這些資料針對不同性別、年齡、職業、社會階層的客戶提供更精準的行銷優惠。玉山銀行資訊處襄理洪采襄表示,面對 Fintech 浪潮,許多實體分行的業務需要調整,這時候資料科學就可綜合政府開放資料、銀行內部數據,綜合分析出每間分行的業務優勢,進而優化業務、降低企業成本。但是這一切過程需要耐心摸索,沒有速成捷徑。

陳昇瑋表示,目前台灣的網路、金融業面對資料科學衝擊最大,但資料科學其實對於各行各業都可以帶來變革。未來,他認為下一波衝擊將會在倉儲、製造業身上,但是這股革命將如何風生水起,仍有待觀察。

(本文開放合作夥伴轉載。)

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