原文作者 Tom Simonite 是《麻省理工科技評論》舊金山分部的主編，喜歡演算法、互聯網以及晶片人機互動等多樣化的選題，主導矽谷新觀點的報導，涉及科技巨頭、新創公司和學術實驗室等各種領域。
移動端軟體、視頻遊戲、電子錶格、和精準的天氣預報： 這些改變我們生活的事物，僅僅是在過去的五十年中，通過可靠的、指數增長的計算機晶片能力變得可能的幾個案例而已。
但是近年來，科技公司必須更加努力才能為我們帶來電腦的高級使用案例。持續向晶片中塞進更多的矽電晶體被稱為是 「摩爾定律」，一直是計算領域充滿活力的創新的原料。但是它現在看起來在逐漸減速，直至停止。
「我們必須要問，對於移動設備、數據中心和自動汽車領域來說，這將會變成一個麻煩嗎？」 密西根大學助理教授 Thomas Wenisch 表示。「我認為答案是肯定的，但是會體現在不同時間尺度上。」
摩爾定律以英特爾聯合創始人 Gordon Moore 命名。他在 1965 年發現電晶體體積減小的速度非常之快，以至於每年可以安裝到晶片上的晶體管的數量可以翻一倍， 這個幅度在 1975 年修正為每兩年翻一倍。
晶片工業在英特爾的領銜下始終遵循著摩爾的預期。計算公司發現它們能用持續供應的額外電晶體做很多事情。但是英特爾新一代的小至 10 納米電晶體技術從 2016 推遲到了 2017 年年底。英特爾同時決定增加升級至新一代技術的間隔時間。由包括世界上最大的晶片生產商在內的產業集群維繫的摩爾定律技術藍圖就這樣被廢棄了。英特爾暗示矽電晶體體積的減小只能再維持五年。
根據 Wenisch 的猜測，我們口袋中的 「電腦」 很可能會比其他類型的計算設備更晚受到影響。支持移動設備的晶片是英特爾之外的公司提供的，這些晶片被認為稍稍落後於電晶體工藝。
Wenisch 表示，移動處理器並沒有像那些無法移動的機器那樣將一些完善的設計工藝充分利用。
Wenisch 說：「你可能會在移動設備上擁有一代或者兩代更新。」
但是，很多移動設備需要依靠數十億美元的數據中心才能為我們所用，而摩爾定律的終結會立刻令其頭疼。每一代更密集地擠滿電晶體的最高級新型晶片一經推出，google 和微軟這樣的公司就急切地將其加以利用。
Wenisch 說，像英特爾這樣主宰晶片市場的公司和他們最大的客戶將不得不走向創新。要得到更強的計算能力，其他可選的方法包括更加努力地提升晶片的設計以及使晶片專業化以加速特定的關鍵演算法。
例如，對於被稱作 「深度學習」 的強大的機器學習技術來說，代數異常關鍵。因此，對於針對代數進行調優的矽元素的需求似乎必然會變得強烈。圖形晶片公司英偉達和幾家初創公司已經向那個方向前進。
微軟和英特爾同樣也在朝著相似的方向努力——它們在被稱作 「現場可編程門陣列」 的可重構晶片上運行一些代碼以獲得更高的效率。英特爾花費了 170 億美元收購了業內領先的現場可編程門陣列製造商並且正在把它的技術改編進自己的數據中心。
勞倫斯伯克利國家實驗室副主任 Horst Simon 表示，世界上最強大的計算機似乎已經感覺到了摩爾定律的終結時間，沒有像之前的速率那樣升級。
「過去三年我們見證了某種停滯」，Simon 說。對於那些依賴超級計算機研究項目，例如瞭解氣候變化、開發新電池和超導體材料、以及改進藥物設計來說，這是一個壞消息。
Simon 說即將到來的電晶體密度的瓶頸期會激發超級計算機和數據中心設計者重繪計算機基本架構的興趣。摒棄自從二十世紀四十年代以來就一直依賴的特定設計結構可能會釋放巨大的效率。然而，想要利用這些進步，我們需要重新考慮多種軟體的設計，還需要程序員改編他們的習慣。
麻省理工斯隆商學院助理教授 Neil Thompson 表示，不管你對哪一種計算機更感興趣，關鍵問題在於在摩爾定律終結之後，向計算公司敞開的創新渠道是否能夠提供相近的回報。「我們知道其他事情也很重要，但是問題是，它們是一個量級嗎？」 他說。
其中一個認為它們並不是同一量級的原因是：公司們不得不在新的複雜的路上共同努力，還不能像過去那樣保持產品和研發計劃的同步。
「摩爾定律的一個最大的用處就是作為協調裝置，」Neil Thompson 說。「我知道兩年後我們能依賴它的能力，我還能發展這一功能——如果你是英特爾，你就能知道人們正因此進行研發，而且新型晶片是有市場的。」
摩爾定律一旦失效，能惠及所有公司，而不只是那些有充分理由進行合作的公司。
（本文獲合作夥伴 36 氪授權刊登轉載、更改標題，原標題為〈摩尔定律已死，接下来如何是好？〉，原文來自：technologyreview.com ，未經授權請勿轉載）
