12629367585_3347b73387_z

編譯 / 蘇奕菲

近幾 10 年來人工智慧(Artificial Intelligence, AI)技術默默發展,過去兩三年已經成為熱門科技,Google 也開始購買 AI 技術,Tesla 創辦人 Elon Musk 和微軟創辦人 Bill Gates 甚至擔心超級 AI 會有安全性問題。無論如何,AI 已經是科技界不可小看的重點!

電腦科技界專家開始思考:「AI 科技在未來會對人類的工作市場造成什麼影響?」於是我們讓六位專研 AI 的博士來解答,雖然每個產業的情況不同,但同樣都是拓展或加強原有的演算法。

  • 白領比藍領工作更可能被取代

不斷重覆操作或計算數據的工作,本身就容易被自動化而取代,喬治亞理工學院的教授 Irfan Essa 專門研究過去 10 年發展迅速的「機器視覺」。他說:「許多能應用 AI 的產業都準備一段時間了,目前開始有些頭緒了。」以前辨識網路上的照片是人類的工作,現在仿造生物神經系統的「人工神經網絡」也能辨識出圖片中的動物物種、物體或地標。

人類不只掌握了視覺的數據,《Rise of the Robots》的作者 Martin Ford 也大膽預測,接下來 10 年內,白領階級被取代的工作可能比藍領階級還多!阿肯薩大學教授、NASA 引擎研究員 Daniel Berleant 也同意這樣的說法,他認為「機動性」是目前很棘手的技術問題,電腦較可能奪走數據方面的工作,勞動性的則不太可能,例如餐廳服務生或是搬家工人,這類需要敏捷移動的工作較不易被自動化,有個例外是生產線組裝工作,像 Rethink Robotics 出產的 Baxter 機器人等裝置已經大量取代這類工作。

有些專家認為,AI 不只能「計算數據」,甚至能「評估數據」。Andras Kornai 說,「IBM 要讓超級 AI 系統『Watson』進軍醫療界,我預期 Watson 未來也會進入法律界。」雖然未來機器真的可能會偵測癌症,但是醫師的工作是不太會被取代的。

簡單來說,如果你的工作時間有一大部分是在處理文件,那以後可能會有更便宜的軟體能做得比你更快、更好。但是未來 10 年內,AI 的影響力將不只是有小範圍的專業,分析圖片或下棋贏過人類算什麼,未來電腦能做的會更多。

未來飯店櫃檯的工作一定比不過 Siri,因為 Siri 可以不斷提供你無限的資訊和幫你做事,請問飯店櫃台做得到嗎?(搖頭~)

 圖片來源:桑詩達,CC,Licensed

圖片來源:桑詩達,CC,Licensed

  • 你的信用評等,將由演算法決定

我們現在使用的演算法也能「評估消費者或企業的信用分數」。布達佩斯技術學院的教授 Andras Kornai 曾設計過信用演算法,他說:「有信用決定權的,已經不是你家樓下銀行的行員了!」,很多演算法越來越常被使用,演算法開始接管貸款或保險的決策,未來 10 年,非常有機會處理更複雜的財務工作!

Kornai 也說,演算法可以應用在醫療診斷、甚至是法律程序當中,他相信演算法會慢慢侵入這些領域之中,像是評估 X 光片或是法律研究等工作都可能被機器取代。

電影《人造意識》(Ex Machina)驚悚摹寫了人類與機器人之間的反覆猜疑,但 AI 專家認為人們其實不會那麼在意把工作讓給機器人。

伊利諾大學教授 Eyal Amir 進行 AI 研究。他說:「未來我們會給電腦越來越多的自主權,我們會相信電腦的能力,甚至相信電腦能做得比我們更好。

Amir 最近在接受 AI 相關的訪問中表示,他把信任的增強,視為 AI 軟體的副產品,像是蘋果的 Siri 和 Facebook 的廣告演算法,Facebook 是利用使用者的偏好、職業和性別等個人資訊,但我們還是相信它。

伊利諾大學教授 Daniel Roth 深入研究自然語言領域長達 20 年,將來的語音辨識演算法可能會造成大搖動,他說:「10 年內,我們將可以很自然地和電腦對話,我可以和電腦討論世界議題,醫生也能和電腦討論研究論文。」

Roth 提到 10 年內將有好幾百萬的醫療研究論文出版,若是能擁有一個聽得懂指令,並能從茫茫大海中篩選資訊的機器,將會有很大助益。舉例來說,醫師可以直接命令電腦:「幫我找出研究空氣汙染對於骨質疏鬆的影響,並在過去三年以任何語言出版的所有文章。」

  • 司機大哥最該擔心人工智慧

這些 AI 專家在預測未來情形時,全都提到自動駕駛汽車。Amir 認為在 10 至 15 年內就能看到消費者購買自動駕駛汽車了,甚至將成為常態。Berleant 說近來自動化運輸、防鎖死煞車、自動鎖和自動停車都穩定成長。就算只有 1/10 的車輛是自動車,對經濟也會有相對來說巨大影響。

比起其他工作,駕駛會是最受打擊的。Kornai 說光是美國就有百萬名計程車司機,而這些人都有可能被裁員。除了卡車司機和計程車司機直接失業以外,如果人們無時無刻在手機上按個按鈕就有車可以乘坐,那麼買車的人也會變少,汽車生產者會開始搶一塊非常小的市場,或是爭誰的車隊最常被使用。

若自動駕駛車真的普及化,客車的生產需求是一定會下降的,但對於職業市場也有好處,Berleant 說:「如果人們不需要每天開車一、兩小時,就可以激發更多潛能。」

很多人在爭論,科技的進步究竟會創造更多、還是砍掉更多工作機會?其實非黑即白的論述才是最無知的,與相關領域專業人士討論之後就更確定了,對於未來經濟或科技發展,沒有清楚共識。但是自動化和 AI 的趨勢結合現有演算法科技,絕對會帶給職業市場很大的改變。

資料來源:techcrunch,圖片來源:準建築人手札網站,CC,Licensed,未經授權,禁止轉載