蘋果、Android 雙料 APP 下載榜首,停車大聲公專門解決車位問題

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《TO》導讀:專注於「停車」的創業團隊呼叫阿福,推出即時幫車主找車位的 app 服務「停車大聲公」,目前 app 累積車主已經超過兩萬名,App Store 與 Play Store 分別在上週站上榜首,現在也仍然是導航與交通運輸分類中最受歡迎的停車 App。目前,這款 app 已經提供免費下載服務,希望解決更多停車時的惱人問題。

「其實車位不是不夠,只是你找不到在哪裡而已」。

而現在停車大聲公不僅讓你找到停車位,更讓你知道還 有沒有剩餘停車位。 僧多粥少完全就是大台北地區的車位狀況,由台灣呼叫阿福新創團隊開發的 APP「停車大聲公」,推出更強大的版本。運用最新研發的「類神經即時車位預測系統」,運用海量分析技術,讓台北市超過 8 成的停車場都能被「預測」出剩餘車數,讓車主即時掌握停車場的空位資訊,降低撲空的機率。

  • 獨家開發車位預測技術,累積全台最多即時資料

停車大聲公 APP 整合全台超過 3,000 筆停車資訊,結合即時車位、價格比價、導航、街景等功能,讓停車資訊一覽無疑,從今年 6 月推出至今,擁有千位車主高分評價。

為了回饋給車主最精確的資料品質,更以人工檢驗方式核對每一筆停車場資料,但回歸到解決停車難題的初衷,我們停下來思考:下一步,停車大聲公可以為車主做什麼? 車主其實要的很簡單,就是要知道附近哪裡可以停車,確認有空位後才會再去考量價格、優惠等等次要的因 素。

由技術長陳冠宏領軍團隊開發的「類神經即時車位預測系統」,具備數據修正的學習能力,對背後數千萬筆即時車位的海量資料進行大數據分析,加入交通距離、商圈、氣候、尖峰時段等改變停車行為的變因,讓超過 80% 的台北市停車場,都能夠有預測的即時車位資料,未來將進一步擴大運用到其他縣市,用創新技術解決停車資訊不對稱的問題。

「類神經即時車位預測系統」技術應用源自於「類神經網路模型」的原理,將資料探勘技術模擬成人類的神經網路。為了達到讓即時車位預測的結果能夠達到做低誤差的要求,透過錯誤修正的方式,套用不同的演算法來校正車位資訊,達到自我學習的目的。

停車大聲公設計了一套簡易回報的機制來降低錯誤率,除了讓使用者可以在最少的步驟內指正錯誤資訊外,更可以透過使用者的回報,來校正預測模型的即時車位。

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  • 為車主與產品創造雙贏模式

即時資料的價值能夠幫助到更多車主,而更多車主的回饋更能進一步優化預測模型。也因此呼叫阿福團隊決 定:即日起,停車大聲公全面改為「免費下載」,期許吸引更多的車主使用與回饋。 呼叫阿福團隊的 CEO 余致緯表示:「如何能夠讓更多的車主使用,並且回報即時資訊來校正預測模型,是我們 當前最在乎的。

過去,政府與民營的停管業者都花了很多時間,希望讓市民能夠更快速的找到停車位。我們也 想一起讓這個環境變得更好。我們非常樂意將這樣的數據,分享給各個有興趣的開發團隊,市政府的停管處, 以及導航裝置的廠商。

現在,我們有幾家停管業者願意與我們合作,希望這次的資料共享能吸引更多停車業 者,一起協助我們把台灣的停車場進行下一步的改造,讓市民能更透過停車大聲公更輕鬆找到您的停車場。」目前《停車大聲公》有 iOS 與 Android 的版本,透過免費下載可立即體驗快速停車的方便。

iOS 下載:https://goo.gl/M3AdvC

Android 下載:https://goo.gl/CnBTI

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