線上教育服務 Coursera 工程師預言,未來大學不再有科系

本文來自 Coursera 工程師董飛的投稿,有興趣的話可以關注他的 知乎專欄 ,關注創業、在線教育等話題。

2005 年,我在南開大學讀大三,​​那時新老圖書館的書很多,但知識都屬於過去,網絡世界風雲變化,任何圖書館都無法趕上其變化。

10 年後,我從天津到北京,從南開到 DUKE,從北卡到矽谷,從 LinkedIn 到 Coursera。我看到了 PC 互聯網的發展,也追隨了互聯網的潮流,進入一個個爆炸增長的領域,從搜索,到互聯網廣告,從社交到雲計算,從大數據到 MOOC。

大家越來越感受到科技帶來的便捷,在線購物,在線視頻,在線娛樂已經深入人心,人工智慧短短幾年的發展迅速,語音識別、機器視覺、自動定位、3D、IoT、WIFI、Bluetooth、iBeacon 各種新型技術符號在湧現。每個行業都在被互聯網的浪潮重新洗牌,那麼教育行業呢?

教育,同樣也承擔著改革,改善和改變的壓力。

教育的步伐可能有些緩慢。我們的祖先在  2000 年前也是圍繞著大講堂聆聽孔子或者蘇格拉底;而現在的大學課堂還是基本如此,多個話筒和 PPT 的演示。

在信息不斷爆炸的現在,學習者和老師的需求並沒有得到滿足。2012 年作為 MOOC 的元年,人們開始討論在線教育,3 年過去了,大家還是沒看到任何一個大學因為 MOOC 存在而倒塌,又開始懷疑和否定,這讓我聯想到 Bill Gates 說過的話, 人們往往高估了未來 2 年而低估了 10 年內的變化

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其實我們真正觀察身邊,就發現教育已經發生了變化:翻轉課堂,將主動權交給學生;手機拍照答疑,機器開始滲透到對話中;為線下機構做好服務幫助線上線下結合 O2O;教育培訓使用硬體,通過機器人編程理解物理世界;遊學項目結合旅遊市場;互動化提高學生學習效率等等。

站在過去和未來的交叉點,我認為 MOOC 可能是變革高等教育的支點,因為它將極大的釋放教學生產力。那麼,圍繞著 MOOC 在未來 5 到 10 年,教育革命還可能發生在哪些場景?

#1

十年後,MOOC 證書跟大學文憑一樣重要。人們將不再局限四年本科所學,而是按需學習。教育的內容是開放的,而不是被人為的嚴格挑選,美學,藝術,科技,個性化教案可以載入。

#2

十年後,MOOC 將被絕大多數大學使用,並直接學分換算。學生前兩年在線上學習課程,之後去特定專業的大學面對面上課,並與同伴學習。這既降低成本,提高靈活性,又讓大學可以專注於自己的優勢。

#3

十年後,MOOC 不僅僅帶來的不僅僅是數據科學和計算機科學,同時會更多的稀奇古怪的課程:如何騎自行車,如何烹飪製作高湯。

#4

十年後,MOOC 將成為主要方式幫助招收新生,離線和在線各佔大學收入的 50%。兩者的集成非常緊密,MOOC 作為基礎和鋪墊準備,為大學後續計劃做延伸和加強。

#5 

十年後,對於學霸(註:成績優異者)也可以提供高品質的補充課程內容。把學習課程和工作體驗無縫結合。如果工作中遇到新的不解,裡面可以調用適當課程補充所需。

#6

十年後,人們的學習速度提高兩倍以上。在同等教學質量情況下,採用網上課程,會更快地學完 4 年大學。有些微課程,學習者甚至在一周內而不是四個月完上完。

#7

十年後,只有一半的內容會讓全日制大學教師授課。那些最好的老師也許是來自民間,優秀的老師越來越熟練線上進行教學,他們可以拿到豐厚的物質回報,也感受到快樂和育人的成就感。

#8

十年後,我們不用在購買昂貴的紙板教科書,它將會被 MOOC 的電子教材淘汰和更換掉。

#9

十年後,< 50%的學習內容由視頻來展現。而大量其他的途徑,如瀏覽器中​​之間編寫代碼,案例研究,項目運作,身臨其境的互動體驗所取代。虛擬現實被廣泛應用到各種教學場景。

#10

在十年後,最高端技術崗位會要求員工在 MOOC 平台繼續深造學習,學習成績和成果直接關係到績效考核。

事實上,這並不是天馬行空的想像,這已經是可以預示到的幾大趨勢,以下針對具體的幾個場景聊聊。

  • 大學的未來

技術是無法消除大學的,因為大學是誕生必不可少的新知識、新教學法的地方。到 2025 年,可以肯定的是大講堂的教學方式是行不通的。大部分的內容和基本技能的實踐將通過 MOOC,同時其內容質量將遠勝於以往的課堂教學。

課堂線下經驗也為 MOOC 提高附加價值,可以將重點放在團隊討論,實驗,和應用性科學。大學投入更多的努力放在課堂以外的活動,也許是做研究,由教師或高年級學生組成的輔導,團隊活動,志願服務,實習,出國留學等。大學的意義不在於知識內容傳授,而是支持和加強這些核心學習行為。可以想像的是,人們可以多次回到學校或者在線課堂,去選擇更多的機會跟頂尖大師學習。

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  • 基於大數據的學習新模式

要變革教育首先要變革評估方式,變革評估方式就是要變革評估數據基礎;人在未來學習的行為被記錄成大數據,這個大數據就是評估的基礎。

2015 年,很多人無法人無法完成課程,學習路徑也不完善。而到了 2025 年,可以結合大量的試驗和平台積累的學習大數據,創建一個新範式。它可以來激勵學生完成課程並領導未來的成功:保證鞏固學習成果,超越死記硬背,建立起內容知識,核心認知和社會技能,如自我控制,合作,表現,分析等。新模式的激勵機制建立在行為經濟學和心理學之上;學習作為一個社會行為讓學習者積極合作,互相幫助,解決問題,提供個性化的學習經驗,最後實現學習者自身利益和目標。

同時,數據科學的研究可以應用到更多 MOOC 上。之前很多實驗學科,如天文學(哈伯望遠鏡引入),生物學(DNA 測序),醫藥(電子健康記錄),伴隨實驗和海量數據定量觀測,開闢了人類學習的新的大門,成為知識傳授的有力幫手。

  • 虛擬現實

2015 年教學場景非常簡單,僅僅通過圖像、視頻等多媒體的方式來表現教學知識點。2025 年可以通過機器人等工具讓人們脫離傳統學習方式去學習,通過聽覺,視覺,觸覺,感覺及思維方式來最大化學習效果。

虛擬現實展現立體型的綜合教學模式不只是與老師交互,同時也可以與知識交互,每一個知識點都可以立體展現,讓學生對知識點有身臨其境的感覺。比如學天文物理,它的最佳場景是置身宇宙中,學政治,最好是你模擬當個總統來分析國際形勢。學法律,你就是法官在復雜的情況下作出最公正判斷。並且電腦知道你學習的進程和特點,通過一些刺激和激勵,更聰明地提示你,這樣既開發了你的大腦,知識也按需所得。超能陸戰隊中的學習場景可以也不是幻想。

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  • 人工智慧和啟發性搜索

人工智慧正往著實現人與物體,人與服務,人與知識之間的緊密關聯的前景,實現「思考即學習」的可能。但無論人工智能發展到什麼階段,搜索是最起碼的需求。搜索方式會脫離文字框,目前語音搜索與 OCR 識別,圖像識別技術正在迅速提升準確度,2015 年我只需要說一句話或者給個提示就可以展現出全息影像。

這意味著將來的學習中只要有一個機器語音引擎,更智慧的搜索基於意識搜索,大腦只要一想到什麼就通過傳感器傳輸到雲端在返回給適當終端,或者如阿凡達中把人的意識跟生物對接,直接獲得超能力。這是當前機器學習(Deep Learning)與可穿戴設備領域都在探索的方向。百度 2015 年愚人節推出的神燈搜索對下一代信息整合和學習方式有啟發意義。

  • 學習社區

2025 年,每一個學習者已經在網上有公眾帳號,裡面記錄他們的證書,上過所有的項目名稱,所有提交的作業,他們的課程和社區參與的徽章,目前活躍在哪些課程等。他們可以選擇公開的列表,像 Linkedin 列出你之前做過什麼,MOOC 平台可以列出你未來能做什麼,大學,課程,專業,和教授都有涉及。

這種呈現形式可以是直觀的(我之前上過的課程和經歷)也可以是隱含的(通過機器挖掘,推斷出我可能勝任的工作)。每個人可以創建學習簡歷,分享他們的學習興趣和成就。他們可以跟課程感興趣的其他用戶連接,也可以互相推薦課程。可以分享內容(如個性化學習路徑)和生活性內容(照片、視頻、Blog)。

2025 年學習中心將遍布世界各地,作為同伴和社區的延伸,讓學習者無障礙去訪問其他學習者。可以想像伴隨著學習者的成長,他們的圈子從小學,中學到大學,在不斷演變。大多交流可以在網上進行,也可以定期參加小型組織的線下聚會,而小型組織又可以變成大型社區,讓大家有歸屬感。

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可以說,未來 MOOC 學習會更加多元化,而且世界上會有更多的接口,知識將無障礙入口,而現在證書價值會越發重要,是一個數據的積累,學習者就可以按需所學, MOOC 根據個性特點動態調整教程,最後頒發有價值的證書,讓未來的雇主認可。

(本文轉載自合作夥伴《36Kr》;未經授權,不得轉載)

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